Self-Tracking Para Fertilidade: Apoio Colaborativo para um problema altamente personalizado

• Mayara Costa Figueiredo University of California, Irvine, United States of America
• Clara Caldeira University of California, Irvine, United States of America
• Tera L. Reynolds University of California, Irvine, United States of America
• Sean Victory University of California, Irvine, United States of America
• Kai Zheng University of California, Irvine, United States of America
• Yunan Chen University of California, Irvine, United States of America

DOI: https://doi.org/10.5753/ihc.2018.4230

Resumo

Infertilidade é um problema de saúde global que afeta muitos casais. Tratamentos de fertilidade requerem monitoramento contínuo de múltiplos indicadores de saúde através de selftracking. Esse processo de coletar e interpretar dados de fertilidade é complexo e costuma afetar as mulheres mais intensamente. Nesse estudo, nós analisamos conteúdo gerado por pacientes em uma comunidade online focada em fertilidade com o objetivo de entender os desafios enfrentados por mulheres que realizam atividades de selftracking objetivando engravidar. Nós discutimos como um contexto complexo e altamente personalizado aumenta a responsabilidade, a pressão, e a carga emocional, assim como o papel da colaboração na criação das soluções individualizadas. Finalmente, nós sugerimos implicações para as tecnologias que visam apoiar mulheres que enfrentam problemas de fertilidade.