Proposta de metodologia para geocodificação de grande volume de dados com OpenStreetMap

• Raquel Dezidério Souto UFRJ
• Danielle Pereira Cintra UFF
• Gustavo Henrique Naves Givisiez UFF
• Cláudio Henrique Reis UFF
• Laura de Almeida Azevedo UFF
• Carolline Bastos Correa UFF
• Luciana Borges de Oliveira UFF
• Julia Barcellos Arêas UFF
• Axahellen Paes Machado de Jesus UFF
• Irla Farah Bersot UFF
• Rosana Macabu Pacheco UFF
• João Pedro Gomes Toledo UFF
• Pablo Silva Fernandes UFF
• Marianne D'Hutah Augusto Carvalho da Silva UFF
• Sara Henriques de Castro UFF
• Pedro Leal Maciel UFF

DOI: https://doi.org/10.5753/latinoware.2023.236559

Resumo

O presente artigo tem o objetivo de propor uma metodologia para geocodificação de grande volume de dados, utilizando a base cartográfica digital OpenStreetMap (OSM). Esta metodologia faz parte da pesquisa ainda em andamento, que visa geocodificar cerca de 168.629 registros de empreendimentos imobiliários, de dois programas habitacionais do Ministério do Desenvolvimento Regional (MDR). Para tanto, foram testados três métodos de geocodificação: a) script Python com biblioteca geopandas, b) PostgreSQL (com Postgis), pgAdmin4 e Nominatim e c) QGIS com plugin MMQGIS. As operações de geocodificação reversa também foram utilizadas, a fim de geoprocessar o maior número possível de registros. A validação posicional foi realizada, comparando a geocodificação de uma amostra de mil registros, realizada com as bases do Nominatim/OSM e Google Maps©. Os registros gerados com o OSM, que apresentaram etiquetas inadequadas (em função do objeto pesquisado, empreendimento imobiliário), foram identificados, com auxílio de consultas em SQL, no SGBDR PostgreSQL (com Postgis). As perspectivas futuras da pesquisa consistem em validar colaborativamente os dados e realizar o seu cadastro (e demais produtos relacionados ao projeto) na Infraestrutura Nacional de Dados Espaciais (INDE) brasileira. Com a disseminação desta pesquisa, espera-se lançar luzes sobre o potencial para o uso dos dados do OpenStreetMap nas operações de geocodificação e para a importância dos dados abertos.

Palavras-chave: geocodificação, MMQGIS, Nominatim, OpenStreetMap

Referências

https://nominatim.org/

https://osm.org/

https://acesse.dev/8ZANq

https://www.spyder-ide.org/

https://nominatim.org/release-docs/develop/api/Overview/

https://plugins.qgis.org/plugins/mmqgis/

https://postgis.net/docs/using_postgis_dbmanagement.html

MDR - Ministério do Desenvolvimento Regional. Plano Nacional de Habitação. Tipologia de Municípios. Disponível em: [link]. Acesso em 01 out. 2023.

Souto, Raquel Dezidério et al. Vazios cartográficos: os desafios da ausência de mapeamento oficial. Ciência Hoje, 381, s.p., 2021. Disponível em: [link]. Acesso em: 01 out. 2023.

Souto, Raquel Dezidério; Menezes, Paulo Márcio Leal de; Fernandes, Manoel do Couto (org.). Mapeamento participativo e Cartografia Social: aspectos conceituais e trajetórias de pesquisa. Rio de Janeiro: edição da autora, 2021. 214p. Disponível em: [link]. Acesso em: 10 mar. 2022.