@Minerva_web: Análise de Colaboração em Processos de Negócio por meio de Dados de Proveniência Multimodais

• Ana Luisa Esposito Universidade Federal Fluminense
• Lucas Rogério Silva Ferreira Universidade Federal Fluminense
• Maria Luiza Falci Universidade Federal Fluminense
• Daniel de Oliveira Universidade Federal Fluminense

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2022.21844

Resumo

Neste artigo apresentamos o @Minerva_web, um sistema web que permite a análise de grafos de colaboração em processos de negócio gerados a partir da extração de dados de proveniência multimodais. A colaboração entre participantes dos processos pode ser vista como um grafo de proveniência, uma vez que agentes (i.e., pessoas) executam tarefas (i.e., atividades) sobre documentos (i.e, entidades). Entretanto, a colaboração nas organizações acontece de diversas formas, e.g., e-mails e vídeo chamadas. Extrair dados de proveniência a partir dessa miríade de tipos de dados (em especial não estruturados) é um desafio. O @Minerva_web é capaz de identificar entidades nomeadas (e.g., pessoas, processos, etc.) em dados não estruturados automaticamente e representar os dados extraídos como um grafo de proveniência, que pode ser visualizado e consultado pelo usuário. A base de dados segue a recomendação W3C PROV, favorecendo a comparação e explicação do processo de negócio. O @Minerva_web é uma solução de código aberto e pode ser obtida em https://github.com/luisaesposito/minerva-backend.

Palavras-chave: Proveniência, Processo de Negócio

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