Exposer: Framework para Detecção de Anomalias em Licitações Públicas

• Ednael F. V. da Silva Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
• Gabriel A. M. Fragoso Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
• Liviany R. Rodrigues Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
• Nicksson Ckayo Arrais de Freitas Samsung Instituto de Desenvolvimento para Informática (SiDi)
• Tiago Da Silva Vinuto Samsung Instituto de Desenvolvimento para Informática (SiDi)

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2022.21847

Resumo

Os gastos públicos devem ser constantemente monitorados pelos órgãos governamentais para minimizar os prejuízos acerca dos desvios de dinheiro em licitações. Na literatura, para nossa consciência, existe uma lacuna quanto a ferramentas livres que possam detectar anomalias de legalidade nos valores de licitações públicas. Diante deste cenário, criamos o Exposer, ferramenta que possibilita detectar anomalias e irregularidades em processos licitatórios, que tem perspectiva de uso por oficiais e autoridades e servir como um sistema de apoio à decisão. Neste sentido, conduzimos experimentos com dados públicos do Portal da Transparência do Governo Federal e o Exposer revelou indícios de licitações irregulares que somam bilhões de reais.

Palavras-chave: Mineração de dados, Licitações Públicas, Anomalias

Referências

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