@WeatherNit: uma Plataforma Orientada a Dados para Monitoramento de Chuvas e Ocorrências de Eventos Climáticos

  • Marcos Lage Universidade Federal Fluminense
  • Fabio Victorino Universidade Federal Fluminense
  • Gustavo Muller Moreira Universidade Federal Fluminense
  • Bruno Cunha Sá Universidade Federal Fluminense
  • Aline Paes Universidade Federal Fluminense
  • Annie Amorim Universidade Federal Fluminense
  • Deborah Cholodoysky Universidade Federal Fluminense
  • Kaio Pereira Universidade Federal Fluminense
  • Gabriel Assis Universidade Federal Fluminense
  • Arthur Poustka Universidade Federal Fluminense
  • Paulo Alves Universidade Federal Fluminense
  • Andressa Nemirovsky Secretaria Municipal de Defesa Civil e Geotecnia de Niterói
  • Nathalia Moura Secretaria Municipal de Defesa Civil e Geotecnia de Niterói
  • Daniel de Oliveira Universidade Federal Fluminense

Resumo


O número de eventos climáticos extremos têm aumentado em todo planeta, impactando fortemente grandes centros urbanos, em especial aqueles que cresceram de forma desordenada. Nessas regiões, enchentes e deslizamentos de terras são responsáveis por muitas mortes, todos os anos. Por isso, planejamentos que ajudem a se antecipar, reagir e evitar tais eventos são de fundamental importância. Neste artigo, apresentamos uma plataforma chamada @WeatherNit para o monitoramento de chuvas e eventos climáticos na cidade de Niterói. A plataforma permite a visualização interativa de dados históricos e de tempo real de volumes acumulados de chuvas e de ocorrências de enchentes e deslizamentos, integrados e armazenados usando um Data Lakehouse. A plataforma foi avaliada com um estudo de caso utilizando dados do CEMADEN e da Prefeitura de Niterói que demonstrou o potencial da abordagem no monitoramento de crises e no apoio ao desenvolvimento de políticas públicas.

Palavras-chave: Dados Pluviométricos, Monitoramento de eventos

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Publicado
19/09/2022
LAGE, Marcos et al. @WeatherNit: uma Plataforma Orientada a Dados para Monitoramento de Chuvas e Ocorrências de Eventos Climáticos. In: WORKSHOP ON DATA-DRIVEN EXTREME EVENTS ANALYTICS (DEXEA) - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS (SBBD), 37. , 2022, Búzios. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 209-214. DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2022.21867.