SmartApSUS: Integrando Dados, Previsão e Otimização para Fortalecer a Gestão da APS no Brasil

• Thiago Pinheiro Universidade Federal de Pernambuco
• Mágno Gomes Universidade Federal do Agreste de Pernambuco
• Igor Vanderlei Universidade Federal do Agreste de Pernambuco
• Dimas Nascimento Universidade Federal do Agreste de Pernambuco https://orcid.org/0000-0002-3195-6481
• Thiago Fabrício Universidade Federal do Agreste de Pernambuco
• Rodrigo Andrade Universidade Federal do Agreste de Pernambuco
• Daliton da Silva Universidade Federal do Agreste de Pernambuco

DOI: https://doi.org/10.5753/sbbd_estendido.2025.247659

Resumo

Este artigo apresenta o SmartApSUS1, uma plataforma analítica integrada voltada ao aprimoramento das decisões estratégicas na Atenção Primária à Saúde (APS) brasileira. Unificando dados heterogêneos de saúde com técnicas avançadas de predição e otimização, o SmartApSUS auxilia gestores públicos na alocação eficiente de profissionais e unidades, reduzindo custos operacionais e ampliando a cobertura populacional. A plataforma é composta por três módulos principais—previsão de demanda, otimização de recursos e visualização de dados—organizados em uma arquitetura modular e interoperável. Demonstrações com cenários reais validaram sua aplicabilidade e eficácia, evidenciando um grande potencial para aprimorar a gestão pública em saúde por meio de decisões orientadas por dados.

Palavras-chave: Atenção Primária à Saúde, Otimização de Recursos, Previsão de Demanda, Visualização de Dados

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