Estudo Relacionado à Identificação da Malignidade de Nódulos da Tireóide por Dados Clínicos e Imagens Infravermelhas
Resumo
Segundo especialistas e a literatura médica, a tireóide como uma glândula saudável e mesmo os nódulos benignos tendem a ser menos inflamados e ativos que os nódulos malignos e, consequentemente poderiam ter comportamento diferenciado quanto à variação de temperatura na superfície da pele. Este trabalho analisa os parâmetros que influenciam na identificação de nódulos da tireóide por termográficas, investiga condições essenciais do exames, identifica as características dos pacientes e dos nódulos que podem afetar sua visualização em infravermelho. Para isto, foram capturadas imagens, coletados dados clínicos e ultrassonográfico de 151 pacientes com nódulos de tireóide, seguindo um protocolo desenvolvido em conjunto com o Departamento de Endocrinologia e aprovado pelo comitê de ética do Hospital Universitário da UFF e registrado na Plataforma Brasil do Ministério da Saúde. Alguns pacientes tiveram a malignidade dos nódulos confirmada por biópsia pósoperatória. Os desenvolvimentos realizados incluem análises de transferência de calor, uso de técnicas de aprendizado de máquina e aprendizado profundo. Os resultados mostram que é possível usar termografia para auxiliar no diagnóstico de nódulos de tireóide.Referências
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Damião, C. (2021). Avaliação da importância da termografia no auxílio à investigação diagnóstica de nódulos tireoidianos em pacientes acompanhados no HUAP-UFF. PhD thesis, Faculdade de Medicina / Universidade Federal Fluminense, Teses de Doutorado, Niterói, RJ, Brasil.
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Weiss, K., Khoshgoftaar, T. M., and Wang, D. (2016). A survey of transfer learning. Journal of Big data, 3:1–40.
Publicado
25/06/2024
Como Citar
MONTERO, José Ramón González; CONCI, Aura.
Estudo Relacionado à Identificação da Malignidade de Nódulos da Tireóide por Dados Clínicos e Imagens Infravermelhas. In: PRÊMIO ARTUR ZIVIANI - CONCURSO DE TESES E DISSERTAÇÕES (DOUTORADO) - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 24. , 2024, Goiânia/GO.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 103-108.
ISSN 2763-8987.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2247.