Edição Atual

2025: Anais Estendidos do XXV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde

Os Anais Estendidos do XXV Simpósio Brasileiro de Computação Aplicada à Saúde (SBCAS 2025) trazem os artigos selecionados e apresentados na edição do evento realizada de 09 a 13 de junho de 2025, na cidade de Porto Alegre/RS. Nesta edição, os anais incluem trabalhos escolhidos através de um processo de revisão por pares do tipo single-blind review, abrangendo as seguintes trilhas:

  • Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC), recebeu um total de 30 submissões de artigos, dos quais 18 foram aceitos, o que implicou numa taxa de aceitação de 60%. O evento foi coordenado por Lucas Ferrari (UFPR) e Silvio César Cazella (UFCSPA);
  • Prêmio Artur Ziviani de Teses e Dissertações (CTD), recebeu um total de 25 submissões de artigos, dos quais 19 foram aceitos, o que implicou numa taxa de aceitação de 76%. O evento foi coordenado por Sergio Carvalho (UFG) e César Marcon (PUCRS);
  • Trilha de Ferramentas e Aplicações, recebeu um total de 19 submissões de artigos, dos quais 10 foram aceitos, o que implicou numa taxa de aceitação de 52,6%. O evento foi coordenado por Juliana Scherer (UNISINOS) e Renato Bulcão (UFG).
  • Trilha de Tecnologias Assistivas, Inteligência Artificial e Ciência de Dados (TA-IACD), recebeu um total de 13 submissões de artigos, dos quais 10 foram aceitos, o que implicou numa taxa de aceitação de 76,9%. O evento foi coordenado por Silvio César Cazella (UFCSPA) e Viviane Todt (UTEC).

Os artigos que integram essa série de anais foram submetidos em 17/03/2025, aceitos para publicação em 28/04/2025, tendo a versão final submetida em 09/05/2025.

Para acessar os anais principais, visite a série Anais do SBCAS 2025.

Para mais informações sobre o SBCAS 2025, visite o site desta edição do evento.

Publicado: 09/06/2025

Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica

Prêmio Artur Ziviani - Concurso de Teses e Dissertações (Doutorado)

Ferramentas e Aplicações

Tecnologias Assistivas, Inteligência Artificial e Ciência de Dados

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