Impacto dos Marcadores de Posicionamento Anatômico na Detecção de Câncer de Mama por Termografia

  • João Augusto Pilato de Castro UFJF
  • Fabrício Araújo Filgueiras UFJF
  • Luíza Machado Costa Nascimento UFJF
  • Heder Soares Bernardino UFJF
  • Saulo Moraes Villela UFJF

Resumo


O câncer de mama permanece como um dos principais desafios de saúde pública, sendo fundamental o diagnóstico precoce. Nesse contexto, a termografia tem sido investigada como estratégia complementar por não ser invasiva, livre de radiação ionizante e de baixo custo operacional. Na literatura sobre classificação de imagens termográficas da mama, estratégias de segmentação da região de interesse são adotadas para eliminar ruídos e destacar informações fisiológicas relevantes. No entanto, podem também remover elementos que desempenham papel funcional no processo de aprendizado. Este estudo investiga a influência de um marcador comumente presente em imagens termográficas no desempenho de modelos de aprendizado profundo para identificação do câncer de mama. Os resultados indicam que preservar o marcador melhora o desempenho, sugerindo que ele atua como uma referência espacial e evidenciando a necessidade de avaliar criticamente estratégias de segmentação e pré-processamento.

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Publicado
01/06/2026
CASTRO, João Augusto Pilato de; FILGUEIRAS, Fabrício Araújo; NASCIMENTO, Luíza Machado Costa; BERNARDINO, Heder Soares; VILLELA, Saulo Moraes. Impacto dos Marcadores de Posicionamento Anatômico na Detecção de Câncer de Mama por Termografia. In: CONCURSO DE TRABALHOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 26. , 2026, Ouro Preto/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 54-59. ISSN 2763-8987. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2026.21613.