AedesTAG: vigilância de arboviroses com documentos semanticamente estruturados e Retrieval-Augmented Generation

• Renato B. D. de Oliveira IFSP / USP
• Solange Nice Alves-Souza USP

DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2026.25262

Resumo

Este artigo apresenta uma abordagem de Retrieval-Augmented Generation (RAG), ou seja, geração aumentada por recuperação de informação para perguntas e respostas em vigilância de arboviroses. O fluxo de trabalho proposto transforma registros estruturados do sistema de informação de agravos de notificação (SINAN) em documentos textuais semanticamente organizados e enriquecidos por metadados, tornando evidências epidemiológicas recuperáveis de forma contextualizada e explicável para o RAG. Experimentos preliminares com dados de dengue mostram que documentos semanticamente estruturados facilitam a recuperação contextual de evidências epidemiológicas, favorecendo respostas mais interpretáveis.

Referências

Brown, A., Roman, M., and Devereux, B. (2025). A systematic literature review of retrieval-augmented generation: Techniques, metrics, and challenges. Big Data and Cognitive Computing, 9:320. DOI: 10.3390/bdcc9120320.

Chen, B. and Taipalus, T. (2025). Metadata-aware rag for enforcing access control and metadata-based filtering: Proof of concept and evaluation. In Proceedings of the International Conference on Research in Adaptive and Convergent Systems, pages 1–7. ACM. DOI: 10.1145/3769002.3769952.

Conrado, R. C. G., Campos, E. M., Jr., C. T., Traina, A. J. M., and Cazzolato, M. T. (2025). From tables to graphs with clinicoatlas: Leveraging llms to support modeling and mining knowledge graphs. In Anais Estendidos do XL Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD 2025), pages 64–69. Sociedade Brasileira de Computação - SBC. DOI: 10.5753/sbbd_estendido.2025.247610.

de Souza, E. A., da Silva, P. F., Gomes, D., Batista, V., Batista, E., and Pacheco, M. (2024). Tablerag: A novel approach for augmenting llms with information from retrieved tables. In Anais do XV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2024), pages 182–191. Sociedade Brasileira de Computação. DOI: 10.5753/stil.2024.245371.

Fiocruz (2025). Infodengue. [link]. Acessado em 30-03-2026.

Liu, M., Wang, X., Xu, J., Yi, W., and Wolfson, O. (2026). A systematic review of natural language interfaces for databases. Frontiers of Computer Science, 20:2011623. DOI: 10.1007/s11704-025-50592-w.

Ministério da Saúde (2025). Painel de monitoramento das arboviroses. Disponível em: [link]. Acesso em: 30 mar. 2026.

Mukherjee, S. (2025). Leveraging metadata and llm context to overcome rag challenges and limitations. In 2025 IEEE 2nd International Conference on Big Data Science and Engineering (ICBDSE), pages 1–8. IEEE. DOI: 10.1109/ICBDSE65491.2025.11220064.