GESTAR: A Telehealth Platform for High-Risk Pregnancy Triage and Longitudinal Follow-up

• Rodrigo Lima UFPE
• Tarcísio Lima Ferreira UFAL
• Marcelo Costa Oliveira UFAL
• Davy de Medeiros Baia UFAL
• Pedro Pimentel UFF
• Baldoino Fonseca UFAL
• Marcio Ribeiro UFAL

DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2026.20961

Resumo

A mortalidade materna continua sendo um desafio no Nordeste do Brasil devido ao cuidado fragmentado e ao acesso limitado a especialistas. Este artigo apresenta o GESTAR, uma plataforma de telessaúde implementada em Alagoas. O sistema integra: (i) estratificação de risco obstétrico baseada em protocolo clínico estadual oficial com 73 fatores baseados em evidências; (ii) telementoria e educação continuada para profissionais; e (iii) suporte à decisão clínica por meio de linhas de cuidado e recomendações automatizadas. Desenvolvido com arquitetura de microsserviços (Python/FastAPI, Next.js), conta com criptografia AES-256 e geração automatizada de relatórios em PDF. Resultados de sete municípios mostram 354 avaliações de risco, comprovando a viabilidade da plataforma para a coordenação do cuidado pré-natal em regiões com menor acesso a serviços especializados.

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