Dental Second Look AI: Ferramenta multipropósito para análise de imagens panorâmicas odontológicas
Resumo
A saúde bucal tem se tornado um tópico importante de saúde digital, pois além de impactar a vida das pessoas, também revela estatísticas essenciais sobre o perfil de saúde e de qualidade de vida dos indivíduos analisados, correlacionando informações bucais a características de interesse da população. Propõe-se uma ferramenta automatizada para análise e visualização de imagens panorâmicas odontológicas, apresentando dois serviços principais: (i) a classificação de doenças bucais de pacientes, a partir de um conjunto de modelos de redes neurais, para servir de apoio a decisão odontológica; e (ii) a apresentação de dados epidemiológicos extraídos de prontuários e de imagens para apoiar a tomada de decisão em gestão em saúde.
Referências
Fatma Caglayan, Oguzhan Altun, Ozkan Miloglu, Yilmaz Kaya, Muhammed-Dursun, and Ahmet-Berhan. Correlation between oral health-related quality of life (ohqol) and oral disorders in a turkish patient population. Med Oral Patol Oral Cir Bucal, 14(11):e573–e578, 2009.
José Andery Carneiro. Enhanced tooth segmentation algorithm for panoramic radiographs, 2023. (Master Thesis) Prog. de Computacão Aplicada da Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto.
Eliana Dantas Costa, José Andery Carneiro, Breno Augusto Guerra Zancan, Hugo Gaêta-Araujo, Christiano Oliveira-Santos, Alessandra Alaniz Macedo, and Camila Tirapelli. Potential of artificial intelligence to generate health research reports of decayed, missed and restored teeth. Odovtos International Journal of Dental Sciences Vol 26, n1, 2024.
Ministério da Saúde. SB Brasil 2020. [link]. Último acesso em 12/3/2024.
Data Digital Health DDH. In Monitoring the implementation of digital health: An overview of selected national and international methodologies, 2022.
Organização Mundial de Saúde. Saúde bucal. [link]. Último acesso em 17/3/2024.
Breno Augusto Guerra Zancan. Teeth numbering and identification of decayed teeth in panoramic radiographs through convolutional neural networks, 2023. (Master Thesis) Programa de Computacão Aplicada da Universidade de São Paulo, campus Ribeirão Preto.
José Andery Carneiro. Enhanced tooth segmentation algorithm for panoramic radiographs, 2023. (Master Thesis) Prog. de Computacão Aplicada da Universidade de São Paulo, Ribeirão Preto.
Eliana Dantas Costa, José Andery Carneiro, Breno Augusto Guerra Zancan, Hugo Gaêta-Araujo, Christiano Oliveira-Santos, Alessandra Alaniz Macedo, and Camila Tirapelli. Potential of artificial intelligence to generate health research reports of decayed, missed and restored teeth. Odovtos International Journal of Dental Sciences Vol 26, n1, 2024.
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Data Digital Health DDH. In Monitoring the implementation of digital health: An overview of selected national and international methodologies, 2022.
Organização Mundial de Saúde. Saúde bucal. [link]. Último acesso em 17/3/2024.
Breno Augusto Guerra Zancan. Teeth numbering and identification of decayed teeth in panoramic radiographs through convolutional neural networks, 2023. (Master Thesis) Programa de Computacão Aplicada da Universidade de São Paulo, campus Ribeirão Preto.
Publicado
25/06/2024
Como Citar
MARTINS, Caio Uehara; TIRAPELLI, Camila; MACEDO, Alessandra Alaniz.
Dental Second Look AI: Ferramenta multipropósito para análise de imagens panorâmicas odontológicas. In: FERRAMENTAS E APLICAÇÕES - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO APLICADA À SAÚDE (SBCAS), 24. , 2024, Goiânia/GO.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2024
.
p. 133-138.
ISSN 2763-8987.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcas_estendido.2024.2258.
