Aprendizagem Visual de Algoritmos no Ensino Fundamental: uma Proposta Baseada em Problemas para o Ensino de Filas e Pilhas

  • Andriw Santos de Souza Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
  • Adriene Chaves dos Santos Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
  • Vilmar dos Santos Cavalcante Filho Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
  • Ione de Castro Matos Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
  • João da Mata Libório Filho Universidade do Estado do Amazonas (UEA)

Resumo


Este trabalho apresenta uma proposta pedagógica para o ensino de noções básicas de algoritmos e estruturas de dados, com foco em filas e pilhas, destinada a alunos do 5º ano do Ensino Fundamental. A proposta fundamenta-se na Aprendizagem Baseada em Problemas e utiliza a plataforma web Algorithm Visualizations para apoiar a aprendizagem visual e a mediação docente. Organizada em três aulas, a atividade parte de situações do cotidiano e culmina em um desafio prático de reorganização de informações. A proposta está alinhada à Base Nacional Comum Curricular de Computação, especificamente à habilidade EF05CO01.

Palavras-chave: Aprendizagem Baseada em Problemas, Visualização de Algoritmos, Filas e Pilhas

Referências

Galles, D. ([s.d.]) “Algorithm Visualizations”, University of San Francisco, San Francisco. Available at: [link], February 10, 2026.

Brasil. Ministério da Educação (2022) “Complemento à Base Nacional Comum Curricular – Computação”, Brasília. Available at: [link].

Hmelo-Silver, C. E. (2004) “Problem-based learning: what and how do students learn?”, Educational Psychology Review, v. 16, n. 3, p. 235–266.
Publicado
06/05/2026
SOUZA, Andriw Santos de; SANTOS, Adriene Chaves dos; CAVALCANTE FILHO, Vilmar dos Santos; MATOS, Ione de Castro; LIBÓRIO FILHO, João da Mata. Aprendizagem Visual de Algoritmos no Ensino Fundamental: uma Proposta Baseada em Problemas para o Ensino de Filas e Pilhas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO NA EDUCAÇÃO BÁSICA (SBC-EB), 3. , 2026, Campo Grande/MS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 43-47. DOI: https://doi.org/10.5753/sbceb.2026.20393.