Mecanismo de Comunicação para Migração de Serviços Ciente da Localização de Nuvem e Névoas

Resumo


A crescente demanda por serviços de entretenimento em tempo real em conjunto com o aumento da disseminação dos dispositivos móveis, tem aumentado a necessidade de executar serviços com alto recurso e em tempo real. Contudo, o cenário de rede atual não consegue prover qualidade satisfatória de streaming de vídeo aos usuários móveis, impulsionando a migração dos serviços para próximo dos usuários. Neste artigo, propõe-se um mecanismo de migração de serviços ciente da localização da nuvem e/ou névoa, em que os serviços são encapsulados em contêineres e maquinas virtuais e enviados através de redes ópticas elásticas com multiplexação espacial. Os resultados indicam que o algoritmo proposto, fornece menor bloqueio do que outro algoritmo de roteamento da literatura.

Palavras-chave: Redes Ópticas Elásticas, Migração de Serviço, Computação em Nuvem, Computação em Névoa

Referências

Arnold, B., Baset, S. A., Dettori, P., Kalantar, M., Mohomed, I., Nadgowda, S., Sabath,M., Seelam, S. R., Steinder, M., Spreitzer, M., et al. (2016). Building the ibm containers cloud service. IBM Journal of Research and Development, 60(2-3):9–1.

Chen, X., Jiao, L., Li, W., and Fu, X. (2015). Efficient multi-user computation offloading for mobile-edge cloud computing.IEEE/ACM Transactions on Networking,24(5): 2795–2808.

Chen, X., Li, W., Lu, S., Zhou, Z., and Fu, X. (2018). Efficient resource allocation for on-demand mobile-edge cloud computing.IEEE Transactions on Vehicular Technology,67(9):8769–8780.

Gonçalves, D. M., Bittencourt, L. F., and Madeira, E. (2019). Análise da predição de mobilidade na migração de aplicações em computação em névoa. In XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, pages 580–593. SBC.

Li, J., Shen, X., Chen, L., Ou, J., Wosinska, L., and Chen, J. (2019). Delay-aware bandwidth slicing for service migration in mobile backhaul networks.IEEE/OSA Journal of Optical Communications and Networking, 11(4):B1–B9.

Li, J., Wosinska, L., and Chen, J. (2017). Dynamic bandwidth slicing to support servicemigration in passive optical network based mobile backhaul. In 2017 Asia Communications and Photonics Conference (ACP), pages 1–3. IEEE.

Li, J., Zhang, Y., Chen, X., and Xiang, Y. (2018). Secure attribute-based data sharing forresource-limited users in cloud computing.Computers & Security, 72:1–12.

Liu, J., Li, Y., Jin, D., Su, L., and Zeng, L. (2015). Traffic aware cross-site virtual machine migration in future mobile cloud computing. Mobile Networks and Applications,20(1):62–71.

Machen, A., Wang, S., Leung, K. K., Ko, B. J., and Salonidis, T. (2018). Live servicemigration in mobile edge clouds.Wireless Commun., 25(1):140–147.

Maheshwari, S., Choudhury, S., Seskar, I., and Raychaudhuri, D. (2018). Traffic-aware dynamic container migration for real-time support in mobile edge clouds. In 2018 IEEE International Conference on Advanced Networks and Telecommunications Systems (ANTS), pages 1–6. IEEE.

Moura, P. and Drummond, A. (2018). Flexgridsim: flexible grid optical network simulator.

Oliveira, H. and da Fonseca, N. (2017).Proteção de redes ópticas elásticas com multiplexação espacial baseada em modulação, p-cycle fipp e interferência mínima. In Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos. SBC.

Rejiba, Z., Masip-Bruin, X., and Marín-Tordera, E. (2019). A survey on mobility-induced service migration in the fog, edge, and related computing paradigms. ACM ComputingSurveys (CSUR), 52(5):1–33.

Varghese, B. and Buyya, R. (2018). Next generation cloud computing: New trends andresearch directions. Future Generation Computer Systems, 79:849–861.
Publicado
30/06/2020
MORAES, Gilmar; ROSÁRIO, Denis; CERQUEIRA, Eduardo; OLIVEIRA, Helder. Mecanismo de Comunicação para Migração de Serviços Ciente da Localização de Nuvem e Névoas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 12. , 2020, Cuiabá. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 81-90. ISSN 2595-6183. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2020.11214.