Combinando Internet das Coisas, Inteligência Artificial e Blockchain para Monitorar a Cadeia de Agroquímicos

Resumo


A movimentação de agroquímicos na cadeia produtiva é imensa, oportunizando roubos, mal uso e evasão de impostos. O controle atual é precário e necessita de melhorias, possibilitando um vasto campo de pesquisa. Conforme a literatura na área, as propostas atuais de rastreabilidade usam apenas poucos sensores, além do fato de não existir combinação e integração entre eles. Nesse contexto, este trabalho apresenta um modelo que permite a rastreabilidade de defensivos agrícolas, combinando sensores de Internet das Coisas (IoT), aprendizado de máquina, redes de neblina (fog), identificação por rádio frequência (RFID) e blockchain. O diferencial do modelo está na contribuição de uma proposta modular e que permite segurança e confiabilidade no controle dos produtos. O modelo desenvolvido apresentou resultados concisos e promissores. Quando realizada a movimentação de objetos dentro de containers e fora destes, sensores capturam e enviaram os dados das ações para armazenamento e análise das camadas seguintes do modelo.

Palavras-chave: Agroquímicos, rastreabilidade, Blockchain, Inteligência Artificial, Internet das Coisas

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Publicado
18/07/2021
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MONTEIRO, Emiliano S.; MIGNONI, Maria Eloisa; RIGHI, Rodrigo R.; COSTA, Cristiano A. da; KUNST, Rafael; ALBERTI, Antônio. Combinando Internet das Coisas, Inteligência Artificial e Blockchain para Monitorar a Cadeia de Agroquímicos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 13. , 2021, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 61-70. ISSN 2595-6183. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2021.16004.