Identificando e Recuperando Anomalias em Sistemas de Veículos com Rotas
Resumo
Uma das aplicações esperadas para a Internet das Coisas é a gestão e manutenção inteligente de linhas de ônibus públicos. Nesse contexto, os sistemas de monitoramento desses veículos necessitam de algoritmos que identifiquem em tempo real possíveis inconsistências em trajetos, podendo o quanto antes contornar esse tipo de erro, mantendo a qualidade do serviço. Este artigo propõe algoritmos que inferem em tempo real trajetos de veículos que possuem uma rota predefinida. Os algoritmos propostos foram analisados e comparados com um algoritmo de referência utilizando dados de um sistema real.
Palavras-chave:
Geolocalização, Previsão de Rotas, Computação Urbana, Análise de Trajetos, Aprendizado de Máquina
Referências
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Publicado
18/07/2021
Como Citar
MELO, Leonardo Alves de; GONZALEZ, Luis Fernando Gomez; BORIN, Juliana Freitag.
Identificando e Recuperando Anomalias em Sistemas de Veículos com Rotas. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 13. , 2021, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 81-90.
ISSN 2595-6183.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2021.16006.
