Análise de uma solução de rotas seguras para coletivos urbanos centrada no usuário

  • João Marcos A. M. Ramos UFV
  • Vinícius G. J. Almeida UFV
  • Henrique S. Santana UFV
  • Thais R. M. B. Silva UFV
  • Fabrício A. Silva UFV

Resumo


A mobilidade ciente de contexto tem o potencial de tornar a maneira como nos deslocamos mais eficiente, segura e sustentável. Dentre os contextos possíveis, a segurança, em termos de níveis de criminalidade das regiões, é um que tem sido utilizado visando o cálculo de rotas mais seguras. Porém, os trabalhos existentes focam em veículos particulares, e não avaliam o impacto gerado para os cidadãos como um todo. Neste trabalho, uma solução existente para o cálculo de rotas seguras é avaliada no contexto de transporte coletivo de ônibus em termos do impacto causado para os passageiros. Os resultados mostraram que, em geral, a mudança de uma rota de ônibus para se tornar mais segura aumenta o trecho viajado em poucos quilômetros para a maioria dos passageiros. Além desta análise, uma ferramenta para extração de fluxos de mobilidade escalável foi também implementada como contribuição do trabalho.

Palavras-chave: Fluxo de mobilidade, Análise de Deslocamento, Dados Geoespaciais

Referências

de Souza, A. and Villas, L. (2020). Vem tranquilo: Rotas eficientes baseado na dinâmica urbana futura com deep learning e computação de borda. In Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, pages 351– 364, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Guo, D., Zhu, X., Jin, H., Gao, P., and Andris, C. (2012). Discovering spatial patterns in origin-destination mobility data. Transactions in GIS, 16.

Iqbal, M. S., Choudhury, C. F., Wang, P., and González, M. C. (2014). Development of origin–destination matrices using mobile phone call data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 40:63–74.

Kon, F., Ferreira, , Souza, H., Duarte, F., Santi, P., and Ratti, C. (2021). Abstracting mobility flows from bike-sharing systems. Public Transport.

Ladeira, L., de Souza, A., Silva, T., Filho, G. R., Peixoto, M. M., and Villas, L. (2020). Cerva: Roteamento contextual para veículos com risco espaço-temporal. In Anais do XXXVIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, pages 379–392, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Ladeira, L., Souza, A., Pereira, G., Silva, T. H., and Villas, L. (2019). Serviço de sugestão de rotas seguras para veículos. In Anais do XXXVII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, pages 608–621, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Montoliu, R., Blom, J., and Gática-Pérez, D. (2011). Discovering places of interest in everyday life from smartphone data. Multimedia Tools and Applications, 62:179–207.

Santos, F. A., Rodrigues, D. O., Silva, T. H., Loureiro, A. A. F., and Villas, L. A. (2017).

Rotas veiculares cientes de contexto: Arcabouço e aná lise usando dados oficiais e sensoriados por usuários sobre crimes. In Anais do XXII Workshop de Gerência e Operação de Redes e Serviços, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Vinícius G. J. Almeida, Thais R. M. Braga Silva, F. A. S. (2022). Se for, vá na paz: Construindo rotas seguras para veículos coletivos urbanos. In Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Publicado
31/07/2022
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RAMOS, João Marcos A. M.; ALMEIDA, Vinícius G. J.; SANTANA, Henrique S.; SILVA, Thais R. M. B.; SILVA, Fabrício A.. Análise de uma solução de rotas seguras para coletivos urbanos centrada no usuário. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 14. , 2022, Niterói. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 51-60. ISSN 2595-6183. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2022.222874.