Uma Abordagem de Encadeamento de Serviços para Virtualização de Funções de Rede em uma Arquitetura de Computação em Borda
Resumo
A Internet das Coisas e a Computação em Borda têm sido amplamente utilizadas, permitindo a criação de diversas aplicações e fornecendo serviços que habilitam a interconexão entre o mundo físico e o virtual. Essas tecnologias necessitam de hardware para armazenamento de dados e execução dos serviços. O paradigma de virtualização de recursos de rede surge como solução para esse desafio. Nesse contexto, este trabalho propõe uma abordagem de gerenciamento e orquestração de funções de rede e encadeamento de serviços visando diminuir a sobrecarga da rede. Baseado nos experimentos realizados, o uso de CPU dos nós que fornecem os serviços obteve um máximo de 72.88% e o consumo máximo de memória foi de 68.13%.
Referências
ETSI (2022). Network Functions Virtualisation (NFV) Release 4: Management and Orchestration and Functional requirements specification. ETSI.
Ghorab, A. and St-Hilaire, M. (2022). Sdn-based service function chaining framework for kubernetes cluster using ovs. In 2022 32nd International Telecommunication Networks and Applications Conference (ITNAC), pages 347–352.
Jiao, Y. and Wang, C. (2022). A blockchain-based trusted upload scheme for the internet of things nodes. International Journal of Crowd Science, 6(2):92–97.
Kang, R., He, F., and Oki, E. (2021). Virtual network function allocation in service function chains using backups with availability schedule. IEEE Transactions on Network and Service Management, 18(4):4294–4310.
Kim, D. K. and Roh, H.-G. (2021). Scheduling containers rather than functions for function-as-a-service. In 2021 IEEE/ACM 21st International Symposium on Cluster, Cloud and Internet Computing (CCGrid), pages 465–474.
Mijumbi, R., Serrat, J., Gorricho, J.-L., Bouten, N., De Turck, F., and Boutaba, R. (2016). Network function virtualization: State-of-the-art and research challenges. IEEE Communications Surveys Tutorials, 18(1):236–262.
Mok, W. Y. (2021). A logical database design methodology for mongodb nosql databases. In 2021 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM), pages 1451–1455.
Naveena Pai, G., Swathi Pai, M., Dankan Gowd, V., Shruthi, M., and Naveen K, B. (2020). Internet of things: A survey on devices, ecosystem, components and communication protocols. In 2020 4th International Conference on Electronics, Communication and Aerospace Technology (ICECA), pages 611–616.
Nguyen, N. T. and Kim, Y. (2022). A design of resource allocation structure for multitenant services in kubernetes cluster. In 2022 27th Asia Pacific Conference on Communications (APCC), pages 651–654.
Park, J., Choi, U., Kum, S., Moon, J., and Lee, K. (2021). Accelerator-aware kubernetes scheduler for dnn tasks on edge computing environment. In 2021 IEEE/ACM Symposium on Edge Computing (SEC), pages 438–440.
Pattaranantakul, M., Song, Q., Tian, Y., Wang, L., Zhang, Z., Meddahi, A., and Vorakulpipat, C. (2021). On achieving trustworthy service function chaining. IEEE Transactions on Network and Service Management, 18(3):3140–3153.
Taniguchi, A. and Shinomiya, N. (2021). A method of service function chain configuration to minimize computing and network resources for vnf failures. In TENCON 2021 - 2021 IEEE Region 10 Conference (TENCON), pages 453–458.
Xiao, Y., Zhang, Q., Liu, F., Wang, J., Zhao, M., Zhang, Z., and Zhang, J. (2019). Nfvdeep: Adaptive online service function chain deployment with deep reinforcement learning. In 2019 IEEE/ACM 27th International Symposium on Quality of Service (IWQoS), pages 1–10.