Uma Abordagem não Intrusiva para Reconhecimento de Atividades em Casas Inteligentes Explorando Processamento Semântico*

  • Eduardo Abreu
  • Gerson Cavalheiro
  • Ana Pernas
  • Adenauer Yamin
  • João Lopes
  • Cláudio Geyer

Resumo


O objetivo deste trabalho, denominado EXEHDA-AR (Execution Environment for Highly Distributed Applications-Activity Recognition), é prover recursos arquiteturais que permitam o reconhecimento de atividades no middleware EXEHDA, explorando uma abordagem baseada em processamento semântico. Para tanto foram concebidos componentes arquiteturais, os quais foram integrados ao Subsistema de Reconhecimento de Contexto e Adaptação do EXEHDA. Um estudo de caso sobre casas inteligentes foi desenvolvido para avaliar as funcionalidades propostas para o EXEHDA-AR, sendo obtida uma acurácia média de 94,36% no reconhecimento de atividades. Estes resultados apontam que métodos baseados em processamento semântico constituem uma alternativa viável, com baixo nível de intrusão.

Publicado
26/07/2018
ABREU, Eduardo; CAVALHEIRO, Gerson; PERNAS, Ana; YAMIN, Adenauer; LOPES, João; GEYER, Cláudio. Uma Abordagem não Intrusiva para Reconhecimento de Atividades em Casas Inteligentes Explorando Processamento Semântico*. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 10. , 2018, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2595-6183. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2018.3294.