Qualidade de Informação de Sensores para Gerenciamento de Situações: um estudo de caso em monitoramento térmico

  • Allan F. F. Amaral
  • Matheus O. Jagi
  • José Gonçalves Pereira Filho
  • Silvana Rossetto
  • João L. R. Moreira
DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2017.3304

Resumo


A computação ubíqua e pervasiva permite que aplicações de monitoramento sensíveis ao contexto utilizem redes de sensores como fontes de dados, acoplando o mundo físico ao mundo da informação. Antes de serem consumidos, a qualidade dos dados coletados precisa ser avaliada. Com base nessa avaliação, a aplicação pode decidir pelo descarte ou uso dos dados para a detecção de situações de interesse, as quais podem variar ao longo do tempo e de acordo com o domínio da aplicação. Neste artigo, apresentamos uma arquitetura para aplicações de monitoramento com suporte integrado à qualidade da informação e gestão de situações de interesse. A validação dessa arquitetura é descrita com estudo de caso em monitoramento térmico.

Publicado
06/07/2017
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AMARAL, Allan F. F.; JAGI, Matheus O.; PEREIRA FILHO, José Gonçalves; ROSSETTO, Silvana; MOREIRA, João L. R.. Qualidade de Informação de Sensores para Gerenciamento de Situações: um estudo de caso em monitoramento térmico. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 9. , 2017, São Paulo. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . ISSN 2595-6183. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2017.3304.