SHINA: Sistema Hidropônico Inteligente Autônomo com Arquitetura IoT e Agentes Conversacionais

  • Bruno Matheus Costa Faculdade SENAI Fatesg
  • Jorge Vinícius Monteiro Rosa Faculdade SENAI Fatesg
  • José Roberto Pazian Neto Faculdade SENAI Fatesg
  • Rafael Machado Tavares Faculdade SENAI Fatesg
  • Willgnner Ferreira Santos Faculdade SENAI Fatesg
  • Alisson Rodrigues Alves Faculdade SENAI Fatesg

Resumo


Este artigo apresenta o SHINA, uma plataforma autônoma de hidroponia que integra IoT, microsserviços em Python e inteligência artificial generativa. Um nó de borda ESP32 coleta pH, condutividade elétrica, temperatura, umidade e nível, acionando bombas via backend FastAPI com armazenamento em memória. Uma camada cognitiva via Model Context Protocol (MCP) permite consultas em linguagem natural sobre dados reais. Validado em 24 horas contínuas (Intel i7-13650HX, 16 GB DDR5), o sistema ingeriu 16.450 de 17.280 registros (95,2 %) com latência mediana de 10 ms (p99: 35 ms) e latência fim a fim de ≈180 ms, demonstrando a viabilidade de IoT de baixo custo para agricultura de precisão.

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Publicado
19/07/2026
COSTA, Bruno Matheus; ROSA, Jorge Vinícius Monteiro; PAZIAN NETO, José Roberto; TAVARES, Rafael Machado; SANTOS, Willgnner Ferreira; ALVES, Alisson Rodrigues. SHINA: Sistema Hidropônico Inteligente Autônomo com Arquitetura IoT e Agentes Conversacionais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 18. , 2026, Gramado/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 388-397. ISSN 2595-6183. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2026.22361.