Minimização da Interferência em Ambientes Inteligentes com Dispositivos Heterogêneos

  • Francisco da Ponte UECE
  • Gabriel Galdino UECE
  • Alexandre Rocha UECE
  • Denis Rosário UFPA
  • Joaquim Celestino Jr UECE
  • Rafael Gomes UECE

Resumo


Nos últimos anos, o crescimento do paradigma da Internet das Coisas (Internet of Things-IoT) popularizou a aplicação de dispositivos sem fio heterogêneos nos mais diversos ambientes, surgindo o conceito de Ambientes Inteligentes (Smart Environments-SE). SEs são ambientes equipados com diferentes dispositivos inteligentes que sofrem um sério problema de coexistência, pois usam a banda ISM de 2,4 GHz para comunicação, comprometendo a qualidade dos serviços presentes. Dentro deste contexto, este artigo apresenta o algoritmo MICA para minimizar a interferência em ambientes inteligentes através da atribuição adequada de canais sem fio, assim como um modelo de interferência entre tecnologias. Os resultados sugerem que o algoritmo proposto reduz a interferência total, bem como maximiza a entrega de pacotes quando comparado às abordagens existentes.

Palavras-chave: Internet of Things, Smart Environments, Wireless Channels, Cross Technology Interference

Referências

Akl, R. and Arepally, A. (2007). Dynamic channel assignment in ieee 802.11 networks. In Portable Information Devices, 2007. PORTABLE07. IEEE International Conference on, pages 1–5. IEEE.

Chwalisz, M. and Wolisz, A. (2018). Towards efficient coexistence of ieee 802.15. 4e tsch and ieee 802.11. In NOMS 2018-2018 IEEE/IFIP Network Operations and Ma- nagement Symposium, pages 1–7. IEEE.

Coronado, E., Riggio, R., Villalón, J., and Garrido, A. (2018). Wi-balance: Channel- aware user association in software-defined wi-fi networks. In NOMS 2018-2018 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium, pages 1–9. IEEE.

IEEE Standards Association (2003). Ieee recommended practice for informa- tion technology– local and metropolitan area networks– specific requirements– part 15.2: Coexistence of wireless personal area networks with other wi- reless devices operating in unlicensed frequency bands. Retrived from https://ieeexplore.ieee.org/document/1237540, pages 1–150.

Mocrii, D., Chen, Y., and Musilek, P. (2018). Iot-based smart homes: A review of system architecture, software, communications and security. Internet of Things, pages 81–98.

Natarajan, R., Zand, P., and Nabi, M. (2016). Analysis of coexistence between ieee 802.15. 4, ble and ieee 802.11 in the 2.4 ghz ism band. In Industrial Electronics Society, IECON 2016-42nd Annual Conference of the IEEE, pages 6025–6032. IEEE.

Qu, F., Zhang, J., Shao, Z., and Qi, S. (2017). Research on resource allocation strategy of industrial wireless heterogeneous network based on ieee 802.11 and ieee 802.15. 4 protocol. In Computer and Communications (ICCC), 2017 3rd IEEE International Conference on, pages 589–594. IEEE.
Publicado
12/07/2019
Como Citar

Selecione um Formato
DA PONTE, Francisco; GALDINO, Gabriel ; ROCHA, Alexandre ; ROSÁRIO, Denis ; CELESTINO JR, Joaquim ; GOMES, Rafael. Minimização da Interferência em Ambientes Inteligentes com Dispositivos Heterogêneos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 11. , 2019, Belém. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, july 2019 . ISSN 2595-6183. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2019.6589.