Monitoramento de variáveis ambientais em UTI neonatal

  • Arthur Melo UFAL
  • Hugo Souza UFPE
  • Andre Aquino UFAL

Resumo


Este artigo apresenta um sistema embarcado para controlar um ambiente de terapia intensiva que visa dar suporte ao planejamento de ações que mitiguem condições desfavoráveis e fora dos padrões de segurança e qualidade em UTIs neonatal. Utilizamos para desenvolver nosso sistema embarcado o Módulo WiFi ESP8266 NodeMCU, sensor DHT11, sensor BH1750 e sensor de som Grove, todos numa placa de fenolite perfurada e controlados por uma aplicação Android com a API Firebase. O monitoramento foi realizado na Unidade de Terapia Intensiva Neonatal da Maternidade Escola Santa Mônica em Maceió-AL, onde os dispositivos ficaram ativos por um perı́odo de 31 dias ininterruptos.

Palavras-chave: Monitoring, environmental variables, neonatal ICU

Referências

ABNT (2003). Nbr 10151: Acústica - avaliação do ruı́do em áreas habitadas, visando o conforto da comunidade - procedimento. ABNT.

ABNT (2008). NBR 16401 - 2 - Instalações de ar-condicionado - Sistemas centrais e unitários. Parte 2: Parâmetros de conforto térmico. ABNT, Rio de Janeiro.

ABNT (2013). Nbr iso/cire 8995-1. Technical report, ABNT.

ANVISA (2003). Resolução n o 9. Diário Oficial da União, (14).

Aosong (2017). DHT11 Product Manual: Temperature and humidity module. Aosong, www.aosong.com.

Bano, M., Chiaromanni, F., Corrias, M., Turco, M., Rui, M. D., Amodio, P., Merkel, C., A.Gatta, Mazzotta, G., Costa, R., and Montagnese, S. (2014). The influence of environmental factors on sleep quality in hospitalized medical patients. Front Neurol.

Cioni, G. and Sgandurra, G. (2013). Normal psychomotor development. Handbook of Clinical Neurology, 111:3–15.

Coronato, A. and Esposito, M. (2008). Towards an implementation of smart hospital: a localization system for mobile users and devices. In press, I. X., editor, Sixth Annual IEEE International Conference on Pervasive Computing and Communications, pages 715–719.

Electrodragon (2017). ESP-12F Esp8266 Wifi Board. Electrodragon.

Ghosh, A., Halder, D., and Hossain, S. (2016). Remote health monitoring system through iot. In press, I. X., editor, 5th International Conference on Informatics, Electronics and Vision (ICIEV), pages 921–926.

Hassanalieragh, M., Page, A., Soyata, T., Sharma, G., Aktas, M., Mateos, G., Kantarci, B., and Andreescu, S. (2015).
Health monitoring and management using internet of things (iot) sensing with cloud based processing: Opportunities and challenges. In press, I. X., editor, IEEE International Conference on Services Computing, pages 285–292.

Jiankai, L. (2015). User Manual: Grove - Sound Sensor. Seeed, www.seedstudio.com, 1 edition.

Kelly, S., Suryadevara, N., and Mukhopadhyay, S. (2013). Towards the implementation of iot for environmental condition monitoring in homes. IEEE SENSORS JOURNAL, VOL. 13, NO. 10.

Lôbo, R. R., da Silva Filho, S., Lima, N., Ferriolli, E., and Moriguti, J. (2010). Delirium. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto Journal, pages 248–257.

Moribe, F. (2016). Vantagens de um baas para sua startup.

Noury, N., Hadidi, T., Laila, M., Fleury, A., Villemazet, C., Rialle, V., and Franco, A. (2008). Level of activity, night and day alter nation, and well being measure d in a smart hospital suite. In press, I. X., editor, 30th Annual International IEEE EMBS Conference, pages 3328–3331.

Oliveira, F., Paixa, M., Nascimento, M., Rezende, V., Silva, A., and Silva, C. (2013). Nı́vel de ruı́do da unidade de terapia intensiva pediátrica: estudo observacional corre- lacional. OBJN: Online Brazilian Journal of Nursing.

Rohm (2010). Digital 16bit Serial Output Type Ambient Light Sensor IC: BH1750FVI. Rohm Semiconductor, www.rohm.com, rev.c edition.

Vieira, E., Falcão, C., da Silva, L., da Silva, J., and da Silva, E. (2016). Padrões de variação da qualidade do ar e fatores termofı́sicos na undade de terapia intensiva. In- terfaces Cientı́ficas, Saúde e ambiente, 4(3):39–50

Waterhouse, J., Fukuda, Y., and Morita, T. (2012). Daily rhythms of the sleep-wake cycle. Journal of Physiological Anthropology, pages 5–31.
Publicado
12/07/2019
Como Citar

Selecione um Formato
MELO, Arthur; SOUZA, Hugo ; AQUINO, Andre . Monitoramento de variáveis ambientais em UTI neonatal. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 11. , 2019, Belém. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Computação Ubíqua e Pervasiva. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, july 2019 . ISSN 2595-6183. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2019.6596.