Explorando Modelos Contextuais Híbridos: uma Abordagem Composicional

  • Roger Machado UFPel
  • Ricardo Almeida UFPel
  • Diórgenes da Rosa UFPel
  • João Lopes UFRGS
  • Ana Pernas UFPel
  • Adenauer Yamin UFPel

Resumo


As atuais propostas de modelagem híbrida de contexto trazem consigo novos desafios, dentre os quais pode-se citar a forma de acesso e processamento destes contextos por parte das aplicações. Neste enfoque, o presente trabalho propõe uma alternativa para solucionar este problema por meio de uma abordagem composicional de informações contextuais em modelos híbridos, intitulada EXEHDA-HM. A abordagem proposta se destaca pela concepção de uma estratégia de processamento composicional baseada em regras, a qual possibilita à aplicação combinar informações contextuais armazenadas em diferentes modelos em uma única regra, tendo como intuito facilitar a identificação de situações de interesse. Para avaliação da abordagem foi desenvolvido um estudo de caso utilizando um repositório composto de um modelo não relacional e de triplas, os resultados atingidos estimulam a continuidade da pesquisa.

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Publicado
04/07/2016
MACHADO, Roger; ALMEIDA, Ricardo; DA ROSA, Diórgenes; LOPES, João; PERNAS, Ana; YAMIN, Adenauer. Explorando Modelos Contextuais Híbridos: uma Abordagem Composicional. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE COMPUTAÇÃO UBÍQUA E PERVASIVA (SBCUP), 8. , 2016, Porto Alegre. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016 . p. 1016-1025. ISSN 2595-6183. DOI: https://doi.org/10.5753/sbcup.2016.9450.