Do Gameplay à Interpretação Pedagógica: Implementando Game Learning Analytics com xAPI, Xasu em Jogos Unity
Resumo
Introdução: Jogos sérios são capazes de registrar uma grande quantidade de interações dos jogadores, mas a ausência de modelos estruturados de análise dificulta o uso desses dados para avaliação da aprendizagem, melhoria do design e apoio à tomada de decisão pedagógica. Objetivo: Este tutorial tem como objetivo apresentar, de forma prática, a implementação de Game Learning Analytics em jogos sérios desenvolvidos em Unity, utilizando o padrão xAPI, a biblioteca XASU. Metodologia ou Etapas: O tutorial será organizado em módulos que abordam a modelagem de eventos de gameplay, a instrumentação de objetos e cenas em Unity, a geração de statements xAPI e o armazenamento. Como estudo de caso, será utilizada a implementação realizada no jogo sério Destino Cósmico, no qual escolhas narrativas, interações e progresso do jogador são registrados para posterior análise. Resultados Esperados: Espera-se que os participantes compreendam o ciclo completo de um pipeline de GLA, desde a definição das perguntas analíticas até a interpretação dos dados coletados, sendo capazes de adaptar a abordagem para seus próprios jogos sérios.
Referências
Calvo-Morata, A., Alonso-Fernandez, C., Freire-Moran, M., Martinez-Ortiz, I., e Fernandez-Manjon, B. (2019). Game learning analytics, facilitating the use of serious games in the class. IEEE Revista Iberoamericana de Tecnologias del Aprendizaje, 14(4):168–176.
Heinemann, B., Ehlenz, M., Görzen, S., e Schroeder, U. (2022). xapi made easy: A learning analytics infrastructure for interdisciplinary projects. International Journal of Online and Biomedical Engineering (iJOE), 18(14):99–113.
Serrano-Laguna, Á., Martínez-Ortiz, I., Haag, J., Regan, D., Johnson, A., e Fernández-Manjón, B. (2017). Applying standards to systematize learning analytics in serious games. Computer Standards & Interfaces, 50:116–123.
