Redes Neurais na Simulação de Condições Climáticas Potenciais ao Cultivo de Bambu no Brasil
Resumo
Esse estudo teve como objetivo realizar o zoneamento agrícola de risco climático do bambu no Brasil por meio de redes neurais artificiais. Foi utilizado dados climáticos de temperatura do ar (TAIR, ºC) e precipitação pluviométrica (P). Foi empregado a Rede Neural Artificial Feed Forward, Multilayer Perceptron (MLP) com algoritmo de aprendizagem “backpropagation” para multicamadas. O zoneamento agroclimático permitiu a classificação das regiões por aptidão climática e demonstrou que 71% do território nacional foram aptos para o cultivo do bambu. O uso da rede neural permitiu uma classificação precisa e rápida das aptidões climáticas.
Palavras-chave:
Clima, Agricultura, Machine learning
Referências
Chen, S., Jiang, H., Cai, Z., Zhou, X., & Peng, C. (2018). The response of the net primary production of Moso bamboo forest to the On and Off-year management: A case study in Anji County, Zhejiang, China. Forest Ecology and Management, 409, 1–7. https://doi.org/10.1016/j.foreco.2017.11.008
de Oliveira Aparecido, L. E., Moreto, V. B., de Souza Rolim, G., da Silva Cabral de Moraes, J. R., Valeriano, T. T. B., & de Souza, P. S. (2018). Climatic potential for summer and winter wine production: Climatic potential for summer and winter wine production. Journal of the Science of Food and Agriculture, 98(4), 1280–1290. https://doi.org/10.1002/jsfa.8575
Gelcer, E., Fraisse, C. W., Zotarelli, L., Stevens, F. R., Perondi, D., Barreto, D. D., Southworth, J. (2018). Influence of El Niño-Southern oscillation (ENSO) on agroclimatic zoning for tomato in Mozambique. Agricultural and Forest Meteorology, 248, 316–328. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2017.10.002
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Publicado
10/11/2021
Como Citar
LORENÇONE, João Antonio; APARECIDO, Lucas E. de O.; LORENÇONE, Pedro Antonio; TORSONI, Guilherme Botega.
Redes Neurais na Simulação de Condições Climáticas Potenciais ao Cultivo de Bambu no Brasil. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA (SBIAGRO), 13. , 2021, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 382-385.
ISSN 2177-9724.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbiagro.2021.18414.
