Uso de Regras de Associação em Processos Tecnológicos para Produção e Conservação de Forragens
Resumo
No Brasil, existe grande diversidade de sistemas de produção de pecuária a pasto, que desempenha papel fundamental na conservação da paisagem rural. Por meio, do algoritmo apriori foram extraídos padrões de combinações entre as tecnologias desenvolvidas para produção e conservação de forrageiras. A sistematização permitiu melhor entendimento sobre as tecnologias que devem ser a base para o desenvolvimento da produção e manutenção das forrageiras ,auxiliando no processo de seleção e priorização de projetos de pesquisa.
Referências
Aggarwal, C. C. (2015) Data mining: the textbook. New York: Springer, 734p.
Agrawal, R., Srikant, R. (1994) Fast algorithms for mining association rules. In: International Conference on Very Large Data Bases, 20., Santiago de Chile. Proceedings… San Francisco: Morgan Kaufmann, p.487-499.
Dick, M., Silva, M. A. da, Rickiel, R. F. da S., Ferreira, O. G. L., Maia, M. de S., Lima, S. F. de, Paiva Neto, V. B.de, Dewes, H. (2021) Environmental impacts of Brazilian beef cattle production in the Amazon, Cerrado, Pampa, and Pantanal biomes. Journal of Cleaner Production, v. 311, 127750. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127750.
Fayyad, U. M., Piatetsky-Shapiro, G., Smyth, P. (1996) From data mining to knowledge discovery in databases. AI Magazine, Menlo Park, v.17. p.37-54.
Feltran-Barbieri, R., Féres, J.G. (2021) Degraded pastures in Brazil: improving livestock production and forest restoration. Royal Society Open Science. 8: 201854. https://doi.org/10.1098/rsos.201854.2021.
Santos, P. M., Euclides, V. P. B. (2022). Demandas para pesquisas e desenvolvimento para as pastagens no Brasil. São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 59 p. (Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 144) Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A.(2011). Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. 3nd edition. Morgan Kaufmann, San Francisco, 629 p.
Agrawal, R., Srikant, R. (1994) Fast algorithms for mining association rules. In: International Conference on Very Large Data Bases, 20., Santiago de Chile. Proceedings… San Francisco: Morgan Kaufmann, p.487-499.
Dick, M., Silva, M. A. da, Rickiel, R. F. da S., Ferreira, O. G. L., Maia, M. de S., Lima, S. F. de, Paiva Neto, V. B.de, Dewes, H. (2021) Environmental impacts of Brazilian beef cattle production in the Amazon, Cerrado, Pampa, and Pantanal biomes. Journal of Cleaner Production, v. 311, 127750. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2021.127750.
Fayyad, U. M., Piatetsky-Shapiro, G., Smyth, P. (1996) From data mining to knowledge discovery in databases. AI Magazine, Menlo Park, v.17. p.37-54.
Feltran-Barbieri, R., Féres, J.G. (2021) Degraded pastures in Brazil: improving livestock production and forest restoration. Royal Society Open Science. 8: 201854. https://doi.org/10.1098/rsos.201854.2021.
Santos, P. M., Euclides, V. P. B. (2022). Demandas para pesquisas e desenvolvimento para as pastagens no Brasil. São Carlos, SP: Embrapa Pecuária Sudeste, 59 p. (Embrapa Pecuária Sudeste. Documentos, 144) Witten, I. H., Frank, E., Hall, M. A.(2011). Data Mining: Practical machine learning tools and techniques. 3nd edition. Morgan Kaufmann, San Francisco, 629 p.
Publicado
08/11/2023
Como Citar
ABREU, Urbano G. P.; SANTOS, Patrícia M.; LIMA, Helano P. de; FÁVERO, Patrícia B..
Uso de Regras de Associação em Processos Tecnológicos para Produção e Conservação de Forragens. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA (SBIAGRO), 14. , 2023, Natal/RN.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 175-182.
ISSN 2177-9724.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbiagro.2023.26556.
