Google, se reordene e me ajude a aprender: Critérios de relevância para reordenar resultados de busca como um processo de aprendizagem

  • Cleber Pinelli Teixeira Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)
  • Marcelo Tibau Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)
  • Sean Wolfgand Matsui Siqueira Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO)

Resumo


As ferramentas de busca podem auxiliar as pessoas na condução de tarefas de aprendizagem informal, contudo os critérios usados para o ranqueamento de seus resultados estão voltados a prover respostas factuais e pouco processuais. Neste contexto, este artigo apresenta critérios de relevância, baseados em teorias de aprendizagem, para apoiar uma reordenação dos resultados da busca quando há intenção de aprendizado. Para avaliar a aplicabilidade da proposta, foi utilizado um questionário contendo um comparativo entre exemplos de páginas de resultado de busca da Google e sua versão modificada. A pesquisa evidenciou que o resultado reordenado foi melhor aceito, sobretudo por aqueles que possuem maior habilidade de busca. Isto pode ser um indicativo de que reorganizar o resultado de buscas com base em teorias de aprendizagem pode apoiar a aprendizagem informal.
Palavras-chave: Critérios de relevância, resultados de busca, aprendizagem informal, teorias de aprendizagem

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Publicado
11/11/2019
TEIXEIRA, Cleber Pinelli; TIBAU, Marcelo; SIQUEIRA, Sean Wolfgand Matsui. Google, se reordene e me ajude a aprender: Critérios de relevância para reordenar resultados de busca como um processo de aprendizagem. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 30. , 2019, Brasília/DF. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 576-585. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.576.