Identificação de Pesquisas Referentes ao Engajamento de Alunos em Plataformas de LMS e suas Relações com o Desempenho Acadêmico

  • Pamella Letícia S. de Oliveira Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
  • Adonis Justo de Souza Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
  • Rodrigo Lins Rodrigues Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Resumo


A Educação a Distância (EAD) vem assumindo um importante papel nos modelos de acesso à educação. No entanto, muitos alunos não fazem uso das ferramentas e recursos disponíveis de uma forma que irá maximizar a aprendizagem. Logo, isso é refletido na média do quantitativo de concluintes nesta categoria que é de 15-25%. Diante disso, este artigo visa usar a EDM para mostrar a relação do engajamento dos alunos em plataformas LMS com o desempenho dos mesmos. Na análise, é apresentado algumas pesquisas que abordam esse tema. Apesar disso, é mostrado que existe escassez no que se diz respeito a trabalhos que apresentam dados e soluções para auxiliar professores e alunos a intervirem em casos de possíveis evasões.
Palavras-chave: Educação a Distância, Engajamento de Alunos, Plataformas LMS, Desempenho Acadêmico

Referências

Aguilar, D. A. G., Therón, R., and Peñalvo, F. J. G. (2013). Reveal the relationships among students participation and their outcomes on e-learning environments: case study. In Advanced Learning Technologies (ICALT), 2013 IEEE 13th International Conference on, pages 443–447. IEEE.

Balasooriya, I., Conesa, J., Mor, E., and Rodríguez, M. E. (2017). Student engagement value (sev): Adapting customer lifetime value (clv) for a learning environment. In International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing, pages 601–610. Springer.

Chen, B., Chang, Y.-H., Ouyang, F., and Zhou, W. (2018). Fostering student engagement in online discussion through social learning analytics. The Internet and Higher Education, 37:21–30.

Cruz-Benito, J., Therón, R., García-Peñalvo, F. J., and Lucas, E. P. (2015). Discovering usage behaviors and engagement in an educational virtual world. Computers in Human Behavior, 47:18–25.

He, W. (2013). Examining students’ online interaction in a live video streaming environment using data mining and text mining. Computers in Human Behavior, 29(1):90–102.

Kim, D., Park, Y., Yoon, M., and Jo, I.-H. (2016). Toward evidence-based learning analytics: Using proxy variables to improve asynchronous online discussion environments. The Internet and Higher Education, 30:30–43.

Kitchenham, A. B., Brereton, P., Turner, M., Niazi, K, M., Linkman, S., Pretorius, R., and Budgen, d.. (2010). Refining the systematic literature review process—two participant-observer case studies.

Meijden, H. A. T. v. d. (2005). Knowledge Construction through CSCL: Student Elaborations in synchronous, asynchronous, and three-dimensional learning environments. [Sl: sn].

Moubayed, A., Injadat, M., Shami, A., and Lutfiyya, H. (2018). Relationship between student engagement and performance in e-learning environment using association rules. In 2018 IEEE World Engineering Education Conference (EDUNINE), pages 1–6. IEEE.

Rodrigues, R. L., Ramos, J. L. C., Silva, J. C. S., and Gomes, A. S. (2016). Discovery engagement patterns moocs through cluster analysis. IEEE Latin America Transactions,14(9):4129–4135.

Saqr, M., Fors, U., and Tedre, M. (2018). How the study of online collaborative learning can guide teachers and predict students’ performance in a medical course. BMC medical education, 18(1):24.

Shukor, N. A., Tasir, Z., Van der Meijden, H., and Harun, J. (2014). A predictive model to evaluate students’ cognitive engagement in online learning. Procedia-Social and Behavioral Sciences, 116:4844–4853.

Xie, K., Di Tosto, G., Lu, L., and Cho, Y. S. (2018). Detecting leadership in peer-moderated online collaborative learning through text mining and social network analysis. The Internet and Higher Education, 38:9–17.
Publicado
11/11/2019
DE OLIVEIRA, Pamella Letícia S.; SOUZA, Adonis Justo de; RODRIGUES, Rodrigo Lins. Identificação de Pesquisas Referentes ao Engajamento de Alunos em Plataformas de LMS e suas Relações com o Desempenho Acadêmico. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 30. , 2019, Brasília/DF. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 1631-1640. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2019.1631.