Análise de Funções de Similaridade para Verificação do Conteúdo de Mensagens em Fóruns de Discussão

• Danielle C. Medeiros Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
• José Eustáquio Rangel de Queiroz Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)
• Joseana M. F. R. Araújo Universidade Federal de Campina Grande (UFCG)

DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2014.144

Resumo

Em cursos de EAD, avaliar a eficácia e a eficiência das atividades de aprendizagem, tal como a participação dos alunos ao longo do curso, pode ser uma tarefa onerosa e passível de forte influência da subjetividade humana. Técnicas de IA podem ser úteis para auxiliar o professor na realização de tarefas dessa natureza. Neste artigo, é apresentado um estudo da aplicação de funções de similaridade ao contexto de EaD, com o propósito de analisar sua aplicabilidade ao apoio à avaliação de mensagens em fóruns de discussão. Embora exista a necessidade de estudos mais aprofundados sobre a definição de indicadores de avaliação aplicáveis a esse contexto, a eficácia e a eficiência da aplicação de medidas de similaridade foi validada estatisticamente.

Palavras-chave: Funções de Similaridade, Fóruns de Discussão, EaD, Avaliação, Mensagens

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