Modelo de Regressão Linear aplicado à previsão de desempenho de estudantes em ambiente de aprendizagem

  • Rodrigo Lins Rodrigues Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) / Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)
  • Francisco P. A. de Medeiros Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia da Paraíba (IFPB)
  • Alex Sandro Gomes Universidade Federal de Pernambuco (UFPE)

Resumo


Extrair informações relevantes que auxiliem a gestão da aprendizagem e viabilizem o acompanhamento efetivo de estudantes em cursos mediados por tecnologia é um desafio. Diversos trabalhos vem sendo desenvolvidos a partir de técnicas de mineração de dados educacionais para fins de tomada de decisão. O objetivo principal deste trabalho foi investigar a viabilidade da utilização do modelo de regressão linear para a obtenção de inferências em etapas iniciais da realização de cursos online, como forma de apoiar a tomada de decisão por parte de professores e gestores. Propomos a utilização da técnica de regressão linear para estimar o desempenho de alunos baseados em suas interações dentro da plataforma virtual de aprendizagem, levando em consideração variáveis comportamentais. Os resultados obtidos demonstraram que é possível utilizar a técnica de regressão linear para obter inferências com boas taxas de precisão.
Palavras-chave: Regressão Linear, Desempenho de Estudantes, Aprendizagem Online

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Publicado
25/11/2013
RODRIGUES, Rodrigo Lins; DE MEDEIROS, Francisco P. A.; GOMES, Alex Sandro. Modelo de Regressão Linear aplicado à previsão de desempenho de estudantes em ambiente de aprendizagem. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 24. , 2013, Campinas/SP. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2013 . p. 607-616. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2013.607.