Uso de Rede Neural Artificial para Determinar o Estilo Cognitivo do Aprendiz
Resumo
A aprendizagem tem sido foco de intensos estudos, especialmente, sobre resultados visíveis que representam os processos mentais pelos quais passam os sujeitos. Contudo, é necessário intensificar o estudo sobre como os sujeitos aprendem, enfocando os estilos cognitivos. Neste sentido, são apresentados resultados parciais de pesquisa envolvendo a técnica de Redes Neurais Artificias (RNA). Foi desenvolvido um sistema de RNAs que classifica o estilo cognitivo dos sujeitos. As bases teóricas que permitem a classificação do estilo cognitivo são constituídas sobre Felder (1999) e Gardner (1994). A validação contou com 25 participantes e apontou resultados positivos e também necessidade de alteração em alguns pontos. A classificação pretende oportunizar diferentes rotas de aprendizagem, conforme o estilo cognitivo do aprendiz.
Palavras-chave:
Redes Neurais Artificiais, Estilo Cognitivo, Aprendizagem, RNA, Felder, Gardner
Referências
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Publicado
25/11/2013
Como Citar
FLORES, Marina dos Santos; FROZZA, Rejane; BAGATINI, Daniela; DA CRUZ, Marcia E. J. Kniphoff.
Uso de Rede Neural Artificial para Determinar o Estilo Cognitivo do Aprendiz. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 24. , 2013, Campinas/SP.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2013
.
p. 717-726.
DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2013.717.
