Uso de Rede Neural Artificial para Determinar o Estilo Cognitivo do Aprendiz

  • Marina dos Santos Flores Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)
  • Rejane Frozza Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)
  • Daniela Bagatini Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)
  • Marcia E. J. Kniphoff da Cruz Universidade de Santa Cruz do Sul (UNISC)

Resumo


A aprendizagem tem sido foco de intensos estudos, especialmente, sobre resultados visíveis que representam os processos mentais pelos quais passam os sujeitos. Contudo, é necessário intensificar o estudo sobre como os sujeitos aprendem, enfocando os estilos cognitivos. Neste sentido, são apresentados resultados parciais de pesquisa envolvendo a técnica de Redes Neurais Artificias (RNA). Foi desenvolvido um sistema de RNAs que classifica o estilo cognitivo dos sujeitos. As bases teóricas que permitem a classificação do estilo cognitivo são constituídas sobre Felder (1999) e Gardner (1994). A validação contou com 25 participantes e apontou resultados positivos e também necessidade de alteração em alguns pontos. A classificação pretende oportunizar diferentes rotas de aprendizagem, conforme o estilo cognitivo do aprendiz.
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais, Estilo Cognitivo, Aprendizagem, RNA, Felder, Gardner

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Publicado
25/11/2013
FLORES, Marina dos Santos; FROZZA, Rejane; BAGATINI, Daniela; DA CRUZ, Marcia E. J. Kniphoff. Uso de Rede Neural Artificial para Determinar o Estilo Cognitivo do Aprendiz. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 24. , 2013, Campinas/SP. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2013 . p. 717-726. DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2013.717.