Um Modelo para Recomendação de Objetos de Aprendizagem Baseado em Similaridade de Sessões

• Tiago Wiedemann Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
• Jorge L. V. Barbosa Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)
• Sandro J. Rigo Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS)

DOI: https://doi.org/10.5753/cbie.sbie.2013.878

Resumo

Este artigo propõe um modelo para recomendação de Objetos de Aprendizagem (OA) baseado na análise de similaridade entre históricos de consultas realizadas em repositórios de objetos. O modelo proposto recebe a sequência de OA consultados durante a sessão atual do usuário e localiza sessões cujas sequências de OA consultados sejam similares à sequência da sessão corrente. Os OA encontrados nas sessões similares são então recomendados ao usuário. Foi desenvolvido um protótipo aplicado a um cenário real e os resultados alcançados mostraram a viabilidade da proposta.

Palavras-chave: Modelo de Recomendação, Objetos de Aprendizagem, Similaridade de Sessões

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