Um Sistema Multiagente para Recomendação de Conteúdos Educacionais para TV Digital Interativa
Resumo
O apoio de recursos tecnológicos no processo de ensino-aprendizagem tem contribuído para torná-los mais eficientes e agradáveis. A TV digital interativa (TVDi) provê recursos que tornam possível o desenvolvimento de uma gama de aplicações educacionais. No entanto, um fator agravante em seu uso na educação é exibir aos usuários conteúdos inadequados de acordo com o seu conhecimento anterior e outras informações contextuais, como idade, sexo, região, interesses, etc. Este artigo tenta preencher essa lacuna propondo um ambiente educacional para TVDi, apoiado no padrão de classificação de objetos de aprendizagem T-SCORM, para recomendação de objetos de aprendizagem de acordo com o contexto do usuário.
Referências
ARTERO, A. O. (2009). ”Inteligência Artificial -Teoria e Prática”. São Paulo: Livraria da Física, 1. ed.
CARNEIRO, N., MARQUES, A., TEIXEIRA, R., MEIGUINS, A., and MEIGUINS, B. (2012). ”Design decisions for a Brazilian t-commerce application. Information Visualisation (IV)”. 2 ed. 16th International Conference on, Montpellier. p. 176-181.
EDWIN, M., CARLOS, M. J., JUAN, T., CESAR, R. J., JOHAN, V. M., and OSCAR, I. T. (2012). ”Multiplatform learning system based on interactive digital television technologies, IDTV”. Informatica (CLEI), 2012 XXXVIII Conferencia Latinoamericana En, Medellin. p. 1-10.
GOMES, A. S., MONTEIRO, B., MELO, C., ARCOVERDE, D., and FROTA, C. (2008). ”Design da Interação de Novos Produtos para TVD: Abordagens qualitativas”. IHC, Porto Alegre, RS.
IBGE (2010). ”Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística”. Disponível em: [link].
LINDEN, R. (2008). ”Algoritmos Geneticos -Uma importante ferramenta da Inteligencia Computacional”. 2 ed. Rio de Janeiro, RJ: Brasport.
MONTEZ, C. and BECKER, V. (2005). ”TV Digital Interativa: Conceitos, desafios e perspectivas para o Brasil”. Florianópolis: Editora da UFSC, 2 ed.
PETROLI NETO, S. (2011). ”Computação Evolutiva: desvendando os algoritmos genéticos”. Ubiquidade -Revista de Estudos de Tecnologia da Informação e Comunicações. v. 1, n. 1, p. 34-35.
SANTOS, D. T. (2007). ”Estudo de aplicativos de TVDi para educação a distância”. 98p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) -UNICAMP, Campinas, SP.
SILVA, F. M. (2012a). ”T-SCORM: Uma Extensão do Padrão SCORM para Apoiar o Projeto de Conteúdos Educacionais para t-learning”. 75p. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) -Universidade Federal Rural do Semi Arido, Mossoró -RN.
SILVA, F. M., MENDES NETO, F. M., BURLAMARQUE, A. M. F., and DUARTE, D. H. (2012). ”T-SCORM: An Extension of the SCORM Standard to Support the Project of Educational Contents for t-learning”. Creative Education, v. 03, p. 101-108.
SILVA, L. C. N. (2012b). ”MobiLE: Um Ambiente Multiagente de Aprendizagem Móvel para Apoiar a Recomendação Ubíqua de Objetos de Aprendizagem”. 107 p. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) -Universidade Federal Rural do Semi Arido, Mossoró-RN.
ZINI, E. O. C. (2009). ”Algoritmo Genético Especializado na Resolução de Problemas com Variáveis Contínuas e Altamente Restritos”. 149p. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) -Universidade Estadual Paulista (UNESP). Ilha Solteira, SP.
