Pensamento computacional na educação básica: uma análise bibliométrica da produção científica
Resumo
Este artigo apresenta uma análise bibliométrica da produção científica sobre pensamento computacional (PC) na educação básica. Os dados foram coletados na base Scopus combinando descritores de PC com termos da educação básica. Após filtragem, o corpus resultou em 3,424 documentos (2007 a abril de 2026), analisados no R/RStudio com o pacote bibliometrix. Os resultados indicam taxa de crescimento anual de 28,54%, produção concentrada em anais de eventos e periódicos especializados, e três clusters temáticos: prática pedagógica, integração curricular e robótica educacional. A distribuição dos autores segue a Lei de Lotka e a concentração das fontes confirma a Lei de Bradford.
Palavras-chave:
Pensamento Computacional, Bibliometria, Educação Básica
Referências
Aksnes, D. W., Langfeldt, L., and Wouters, P. (2019). Citations, citation indicators, and research quality: an overview of basic concepts and theories. SAGE Open, 9(1):1–17.
Araújo, C. A. (2006). Bibliometria: evolução histórica e questões atuais. Em Questão, 12(1):11–32.
Aria, M. and Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An r-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4):959–975.
Barbosa, A. S. (2016). Implicações éticas do efeito mateus na ciência. Mediações – Revista de Ciências Sociais, 21(1):286–316.
Brackmann, C. P. (2017). Desenvolvimento do Pensamento Computacional através de Atividades Desplugadas na Educação Básica. Tese (doutorado em informática na educação), Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre.
Brasil (2018). Base nacional comum curricular. Brasília: Ministério da Educação.
Brasil (2022). Resolução cne/ceb nº 1, de 4 de outubro de 2022. normas sobre computação na educação básica – complemento à base nacional comum curricular (bncc). Brasília: Conselho Nacional de Educação / Câmara de Educação Básica, Ministério da Educação.
Chueke, G. V. and Amatucci, M. (2015). O que é bibliometria? uma introdução ao fórum. Internext, 10(2):1–5.
Grover, S. and Pea, R. (2013). Computational thinking in k-12: A review of the state of the field. Educational Researcher, 42(1):38–43.
Kitchenham, B. and Charters, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering. Technical Report EBSE-2007-01, Keele University and Durham University Joint Report.
López-Pernas, S., Saqr, M., and Apiola, M. (2023). Scientometrics: A concise introduction and a detailed methodology for mapping the scientific field of computing education research. In Apiola, M., López-Pernas, S., and Saqr, M., editors, Past, Present and Future of Computing Education Research: A Global Perspective. Springer, Cham.
Mattar, J. and Ramos, D. K. (2021). Metodologia da Pesquisa em Educação: Abordagens Qualitativas, Quantitativas e Mistas. Edições 70, São Paulo, 1 edition. E-ISBN: 9786586618457.
Mee, R. W. M., Che Yob, F. S., Pek, L. S., Abd Rauf, M. F., Mingmei, Y., and Derahvasht, A. (2025). Building digital thinkers: A bibliometric analysis of computational thinking in children's education for a sustainable future. Contemporary Educational Technology, 17(3):ep581.
Merton, R. K. (1968). The matthew effect in science. Science, 159(3810):56–63.
Petersen, K., Feldt, R., Mujtaba, S., and Mattsson, M. (2008). Systematic mapping studies in software engineering. In Proceedings of the 12th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE), pages 68–77. BCS Learning & Development Ltd.
Quevedo-Silva, F., Santos, E. B. A., Brandão, M. M., and Vils, L. (2016). Estudo bibliométrico: Orientações sobre sua aplicação. Revista Brasileira de Marketing (ReMark), 15(2):246–258.
Rafiq, A. A., Triyono, M. B., Djatmiko, I. W., Wardani, R., and Köhler, T. (2023). Mapping the evolution of computational thinking in education: A bibliometrics analysis of scopus database from 1987 to 2023. Informatics in Education, 22(4):691–724.
Romanowski, J., Ferro, J., and Noronha, C. (2025). Revisões sistemáticas de literatura: procedimentos metodológicos. Revista Intersaberes, 20:e25tl415.
Voogt, J., Fisser, P., Good, J., Mishra, P., and Yadav, A. (2015). Computational thinking in compulsory education: Towards an agenda for research and practice. Education and Information Technologies, 20(4):715–728.
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3):33–35.
Araújo, C. A. (2006). Bibliometria: evolução histórica e questões atuais. Em Questão, 12(1):11–32.
Aria, M. and Cuccurullo, C. (2017). bibliometrix: An r-tool for comprehensive science mapping analysis. Journal of Informetrics, 11(4):959–975.
Barbosa, A. S. (2016). Implicações éticas do efeito mateus na ciência. Mediações – Revista de Ciências Sociais, 21(1):286–316.
Brackmann, C. P. (2017). Desenvolvimento do Pensamento Computacional através de Atividades Desplugadas na Educação Básica. Tese (doutorado em informática na educação), Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre.
Brasil (2018). Base nacional comum curricular. Brasília: Ministério da Educação.
Brasil (2022). Resolução cne/ceb nº 1, de 4 de outubro de 2022. normas sobre computação na educação básica – complemento à base nacional comum curricular (bncc). Brasília: Conselho Nacional de Educação / Câmara de Educação Básica, Ministério da Educação.
Chueke, G. V. and Amatucci, M. (2015). O que é bibliometria? uma introdução ao fórum. Internext, 10(2):1–5.
Grover, S. and Pea, R. (2013). Computational thinking in k-12: A review of the state of the field. Educational Researcher, 42(1):38–43.
Kitchenham, B. and Charters, S. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering. Technical Report EBSE-2007-01, Keele University and Durham University Joint Report.
López-Pernas, S., Saqr, M., and Apiola, M. (2023). Scientometrics: A concise introduction and a detailed methodology for mapping the scientific field of computing education research. In Apiola, M., López-Pernas, S., and Saqr, M., editors, Past, Present and Future of Computing Education Research: A Global Perspective. Springer, Cham.
Mattar, J. and Ramos, D. K. (2021). Metodologia da Pesquisa em Educação: Abordagens Qualitativas, Quantitativas e Mistas. Edições 70, São Paulo, 1 edition. E-ISBN: 9786586618457.
Mee, R. W. M., Che Yob, F. S., Pek, L. S., Abd Rauf, M. F., Mingmei, Y., and Derahvasht, A. (2025). Building digital thinkers: A bibliometric analysis of computational thinking in children's education for a sustainable future. Contemporary Educational Technology, 17(3):ep581.
Merton, R. K. (1968). The matthew effect in science. Science, 159(3810):56–63.
Petersen, K., Feldt, R., Mujtaba, S., and Mattsson, M. (2008). Systematic mapping studies in software engineering. In Proceedings of the 12th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE), pages 68–77. BCS Learning & Development Ltd.
Quevedo-Silva, F., Santos, E. B. A., Brandão, M. M., and Vils, L. (2016). Estudo bibliométrico: Orientações sobre sua aplicação. Revista Brasileira de Marketing (ReMark), 15(2):246–258.
Rafiq, A. A., Triyono, M. B., Djatmiko, I. W., Wardani, R., and Köhler, T. (2023). Mapping the evolution of computational thinking in education: A bibliometrics analysis of scopus database from 1987 to 2023. Informatics in Education, 22(4):691–724.
Romanowski, J., Ferro, J., and Noronha, C. (2025). Revisões sistemáticas de literatura: procedimentos metodológicos. Revista Intersaberes, 20:e25tl415.
Voogt, J., Fisser, P., Good, J., Mishra, P., and Yadav, A. (2015). Computational thinking in compulsory education: Towards an agenda for research and practice. Education and Information Technologies, 20(4):715–728.
Wing, J. M. (2006). Computational thinking. Communications of the ACM, 49(3):33–35.
Publicado
05/10/2026
Como Citar
NORONHA, Cássio Barbosa; FERRO, Jeferson; REGE, Antonio.
Pensamento computacional na educação básica: uma análise bibliométrica da produção científica. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 37. , 2026, Goiânia/GO.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 57-70.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2026.26409.
