Inteligência Artificial no Ensino do Pensamento Computacional: perspectivas globais

  • Ervelany Lins de França Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
  • José Samuel de Lucena Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
  • Juliana Regueira Basto Diniz Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)
  • Paula Basto Levay Lage Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE)

Resumo


A Inteligência Artificial (IA) amplia as possibilidades educacionais ao favorecer experiências de aprendizagem mais personalizadas e inclusivas. Este artigo apresenta um Mapeamento Sistemático da Literatura (MSL), conduzido com base nas diretrizes de Kitchenham e Charters (2007) e na codificação por ciclos de Saldaña (2016), para investigar o uso da IA no ensino do Pensamento Computacional (PC). Os resultados evidenciam o potencial da IA para apoiar práticas pedagógicas inovadoras e os desafios relacionados à infraestrutura tecnológica e à formação docente para sua adoção no contexto brasileiro. Além disso, o estudo apresenta ferramentas de IA adaptáveis ao currículo da Educação Básica para apoiar o ensino do PC.

Palavras-chave: Inteligência Artificial, Pensamento Computacional, Mapeamento Sistemático da Literatura

Referências

AI4K12. AI4K12 – Sparking Curiosity in AI. Disponível em: [link]. Acesso em: 14 set. 2025.

Autthawuttikul, Siwanit; Laisema, Sitthichai; Rodkroh, Pornpimon. Enhancing critical learning through an adaptive web application: A case study of lower secondary school students studying artificial intelligence technology. Humanities, Arts and Social Sciences Studies, v. 24, n. 1, p. 55–67, Mar. 2024. DOI: 10.69598/hasss.24.1.263101.

BRASIL. Ministério da Educação. Base Nacional Comum Curricular. Brasília: MEC, 2017. Disponível em: [link]. Acesso em: 20 abr. 2025.

BRASIL. Ministério da Educação. Anexo ao Parecer do Conselho Nacional de Educação (CNE)/Câmara de Educação Básica (CEB) n° 2/2022. Normas sobre Computação na Educação Básica - Complemento à Base Nacional Comum Curricular. Brasília: MEC, 2022. Disponível em: [link]. Acesso em: 20 abr. 2025.

Brasil. Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Comissão Especial de Informática na Educação (CEIE). Metodologia em Informática na Educação: Livro 2 – Capítulo 3. Porto Alegre: SBC, 2019. Disponível em: [link]. Acesso em: 20 abr. 2025.

CODE.ORG. Hora do Código. Disponível em: [link]. Acesso em: 14 set. 2025.

Estevez, Julian; Garate, Gorka; Graña, Manuel. Gentle Introduction to Artificial Intelligence for High-School Students Using Scratch. IEEE Access, v. 7, p. 179027–179036, 2019. DOI: 10.1109/ACCESS.2019.2956136.

França, Ervelany Lins de; Nascimento, José Anderson Silva do; Lucena, José Samuel de; Diniz, Juliana Regueira Basto. Computação Desplugada e IA: novas abordagens para a educação contemporânea. In: WORKSHOP DE INFORMÁTICA NA ESCOLA (WIE), 30., 2024, Rio de Janeiro/RJ. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024. p. 461-472. DOI: 10.5753/wie.2024.242646.

Heintz, F.; Mannila, L.; Färnqvist, T. A review of models for introducing computational thinking, computer science and computing in K-12 education. In: IEEE FRONTIERS IN EDUCATION CONFERENCE (FIE), 2016, Erie, PA. Anais... Erie, PA: IEEE, 2016. p. 1-9. DOI: 10.1109/FIE.2016.7757410.

Instituto Computacional. Inteligência Artificial. Disponível em: [link]. Acesso em: 14 set. 2025.

Katuka, Gloria Ashiya; Auguste, Yvonika; Song, Yukyeong; Tian, Xiaoyi; Kumar, Amit; Celepkolu, Mehmet; Boyer, Kristy Elizabeth; Barrett, Joanne; Israel, Maya; Mcklin, Tom. A Summer Camp Experience to Engage Middle School Learners in AI through Conversational App Development. In: Proceedings of the 54th ACM Technical Symposium on Computer Science Education V. 1, Toronto, ON, Canada. New York, NY: Association for Computing Machinery, p. 813–819, 2023. DOI: 10.1145/3545945.3569864.

Lee, Irene; ALI, Safinah; Zhang, Helen; Dipaola, Daniella; Breazeal, Cynthia. Developing Middle School Students' AI Literacy. In: Proceedings of the 52nd ACM Technical Symposium on Computer Science Education, Virtual Event, USA. New York, NY: Association for Computing Machinery, p. 191–197, 2021. DOI: 10.1145/3408877.3432513.

Park, Y.; Shin, Y. Tooee: A Novel Scratch Extension for K-12 Big Data and Artificial Intelligence Education Using Text-Based Visual Blocks. IEEE Access, v. 9, p. 149630-149646, 2021. DOI: 10.1109/ACCESS.2021.3125060.

Pires, A. C., Rocha, F., Guerreiro, T., & Nicolau, H. (2024). Inclusive Computational Thinking in Public Schools: A Case Study from Lisbon. Interactions, 32-37. DOI: 10.1145/3645992.

Project Jupyter. About Us. Disponível em: [link]. Acesso em: 14 set. 2025.

Saldaña, Johnny. The Coding Manual for Qualitative Researchers. 3. ed. Los Angeles: SAGE Publications, 2016.

Simple Complex. Parsifal. [S. l.]: Simple Complex, [2021]. Disponível em: [link]. Acesso em: 20 abr. 2025.

UNESCO. Artificial Intelligence in Education. Paris: UNESCO, 2021. Disponível em: UNESCO – Artificial Intelligence in Education. Acesso em: 20 abr. 2025

UNESCO. Currículos de IA para a educação básica: um mapeamento de currículos de IA aprovados pelos governos. Paris: UNESCO, 2022. Disponível em: [link]. Acesso em: 20 abr. 2025.

Vartiainen, Henriikka; Toivonen, Tapani; Jormanainen, Ilkka; Kahila, Juho; Tedre, Matti; Valtonen, Teemu. Machine learning for middle schoolers: Learning through data-driven design. International Journal of Child-Computer Interaction, v. 29, p. 100281, 2021. DOI: 10.1016/j.ijcci.2021.100281.

Wing, J. M. (2006). Computational Thinking. Communications of the ACM, 49(3), 33–35. DOI: 10.1145/1118178.1118215

Williams, Randi; Park, Hae Won; OH, Lauren; Breazeal, Cynthia. PopBots: Designing an Artificial Intelligence Curriculum for Early Childhood Education. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, v. 33, n. 01, p. 9729–9736, jul. 2019. DOI: 10.1609/aaai.v33i01.33019729.

Wu, C.; LI, Y.; LI, J.; Zhang, Q.; WU, F. Web-based Platform for K-12 AI Education in China. Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, v. 35, n. 17, p. 15687–15694, 2021. DOI: 10.1609/aaai.v35i17.17848.
Publicado
05/10/2026
DE FRANÇA, Ervelany Lins; DE LUCENA, José Samuel; DINIZ, Juliana Regueira Basto; LAGE, Paula Basto Levay. Inteligência Artificial no Ensino do Pensamento Computacional: perspectivas globais. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 37. , 2026, Goiânia/GO. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 1305-1316. DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2026.27776.