Literacia em Inteligência Artificial na educação: uma análise comparativa de frameworks internacionais

• Elizabeth Domiciano Paes Colégio Pedro II (CPII) / Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
• Carla Amor Divino Moreira Delgado Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)
• Carolina Gil Marcelino Universidade Federal do Rio de Janeiro (UFRJ)

DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2026.28176

Resumo

A expansão da Inteligência Artificial na educação impulsionou o surgimento de diferentes frameworks de Literacia em IA. Este artigo analisa comparativamente os referenciais de Long e Magerko (2020), UNESCO (2021; 2022), Wang, Rau e Yuan (2023), Digital Promise (2024) e OECD (2025). A pesquisa caracteriza-se como análise documental qualitativa, baseada em categorias relacionadas às competências propostas, dimensões éticas e perspectivas curriculares. Os resultados indicam convergências em torno da formação crítica e da participação cidadã, além de diferenças entre abordagens conceituais, curriculares e avaliativas. Conclui-se que este é um campo em consolidação na educação contemporânea.

Palavras-chave: Literacia em Inteligência Artificial, Frameworks Educacionais, Currículo

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