Interpretação de um dashboard de Game Learning Analytics por professores de computação e desenvolvedores: um estudo exploratório com o GLBoard

• José Brito Universidade do Estado do Amazonas (UEA) / Universidade Federal do Amazonas (UFAM)
• Cleidiana Alves Universidade do Estado do Amazonas (UEA) / Universidade Federal do Amazonas (UFAM)
• Manuela Bastos Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
• Rafaela Melo Universidade do Estado do Amazonas (UEA) / Universidade Federal do Amazonas (UFAM)
• Marcela Pessoa Universidade do Estado do Amazonas (UEA) http://orcid.org/0000-0002-3064-5585
• Márcia Lima Universidade do Estado do Amazonas (UEA)
• Fernanda Pires Universidade do Estado do Amazonas (UEA) http://orcid.org/0000-0002-8180-9850
• David Braga Fernandes de Oliveira Universidade do Estado do Amazonas (UEA) / Universidade Federal do Amazonas (UFAM) http://orcid.org/0000-0002-2887-2324

DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2026.28264

Resumo

Game Learning Analytics (GLA) apoia professores e desenvolvedores ao fornecer insights sobre aprendizagem e game design, mas sua eficácia depende da clareza das informações apresentadas. Este estudo investiga o uso de um dashboard de GLA como suporte à prática pedagógica e ao design de jogos educacionais. Foi conduzido um estudo exploratório de métodos mistos com três professores de computação e cinco desenvolvedores, utilizando dados do jogo "Cadê minha Pizza?". Os resultados indicam que a compreensão depende da granularidade, do cruzamento e da contextualização das métricas, além de evidenciarem diferenças nas demandas analíticas dos dois perfis. Esses achados oferecem subsídios para o aprimoramento de dashboards de GLA.

Palavras-chave: Game Learning Analytics, Dashboard, Jogos Educacionais

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