Inteligência Artificial Generativa no Ensino Superior: Percepções, Práticas e Expectativas de Docentes da UFPB e UFERSA

  • Humberto Nunes de Lira Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
  • Verônica Maria Lima Silva Universidade Federal da Paraíba (UFPB)
  • Samara Martins Nascimento Gonçalves Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)
  • Anderson Mateus de Souza Universidade Federal Rural do Semi-Árido (UFERSA)

Resumo


A popularização da Inteligência Artificial Generativa (IAG) exige que o ensino superior compreenda como docentes integram essas ferramentas à prática pedagógica. Este estudo observa impactos na metodologia de professores de Tecnologia, Exatas e Computação, por meio de um survey com 23 docentes, mapeando percepções, práticas e expectativas. Resultados revelam adoção predominantemente para elaboração de materiais, coexistindo com um paradoxo: apesar da facilidade operacional, mais da metade demanda formação pedagógica específica para uso com intencionalidade didática. Quanto à regulação, a maioria rejeita a proibição, com 70,4% dos docentes defendendo a criação de diretrizes éticas institucionais para o uso assistido da IAG.
Palavras-chave: Inteligência Artificial Generativa, Percepção Docente, Ensino Superior

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Publicado
05/10/2026
DE LIRA, Humberto Nunes; SILVA, Verônica Maria Lima; GONÇALVES, Samara Martins Nascimento; DE SOUZA, Anderson Mateus. Inteligência Artificial Generativa no Ensino Superior: Percepções, Práticas e Expectativas de Docentes da UFPB e UFERSA. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 37. , 2026, Goiânia/GO. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 2317-2330. DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2026.28406.