IAGen para avaliação de estudos orientados colaborativos

  • Lucas A. Moreira Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)
  • Eduardo Galembeck Universidade Estadual de Campinas (Unicamp)

Resumo


Este trabalho investiga o uso de um modelo de linguagem local para apoiar a análise de interações em estudos colaborativos realizados via chat do Microsoft Teams. O estudo foi conduzido em turmas de Biologia na educação básica, utilizando o modelo Qwen3-4B para analisar logs de conversas com base em rubricas de aprendizagem e participação. As análises subsidiaram o planejamento de intervenções pedagógicas pelo docente, produzindo evidências preliminares sobre a viabilidade da abordagem. Os resultados indicam potencial para apoiar práticas de Learning Analytics em contexto escolar, sendo necessária sua validação em estudos futuros.
Palavras-chave: Inteligência Artificial Generativa, Learning Analytics, Aprendizagem Colaborativa

Referências

Bacich, L. and Moran, J. (2018) Metodologias ativas para uma educação inovadora: uma abordagem teórico-prática. Penso Editora.

de Almeida Brochado, R. and de Carvalho, M. A. G. (2021) "Revisão sistemática de estudos e aplicações de modelos pedagógicos diversificados", Revista Brasileira de Informática na Educação, 29, pp. 718–745.

Cardoso, M. M. R. et al. (2022) "O uso de Learning Analytics em ambientes de aprendizagem online: um mapeamento sistemático da literatura", Revista Brasileira de Informática na Educação, 30, pp. 396–418.

Carvalho, L. M. O. and Martinez, C. L. P. (2005) "Avaliação formativa: a auto-avaliação do aluno e a autoformação de professores", Ciência & Educação (Bauru), 11, pp. 133–144.

Castilho, G. U., Herrera, V. A. and Rodriguez, C. L. (2025) "Explorando o Potencial da IA Generativa em Ambientes Virtuais de Aprendizagem: Uma Revisão Sistemática", Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE), pp. 113–126.

Coelho, F. J. M. et al. (2023) "Learning Analytics in Introductory Programming Courses: a Showcase from the Federal University of Amazonas", Revista Brasileira de Informática na Educação, 31, pp. 1089–1127.

Costa, J. A. R. et al. (2025) "Exploring Self-Regulated Learning in Virtual Environments: An Experimental Clustering-Based Approach", Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE). SBC.

David, P. B. (2010) Interações contingentes em ambientes virtuais de aprendizagem. PhD Thesis. Universidade Federal do Ceará, Brazil.

Lobo, J. et al. (2025) "Automatic Scoring of Elementary School Essays in Brazilian Portuguese with LLMs: Comparing Gemini, GPT-4o, Claude, and Mistral", Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (SBIE). SBC.

Mangaroska, K. and Giannakos, M. (2018) "Learning analytics for learning design: A systematic literature review of analytics-driven design to enhance learning", IEEE Transactions on Learning Technologies, 12(4), pp. 516–534.

Moreira, F. P. and Lima, D. A. (2024) "Systematic literature review on the impact of Blended Learning in promoting student engagement and autonomy: findings and recommendations", Revista Brasileira de Informática na Educação, 32, pp. 242–269.

Silva, F. C. et al. (2020) "Proposta para implementar avaliação formativa no ensino médio", Ciência & Educação, 26.

da Silva Brito, J. M. (2020) "A singularidade pedagógica do ensino híbrido", EAD em Foco, 10(1).

Silva, L. M., Barbosa, J. L. V. and Rigo, S. J. (2021) "Análise de Dados e Serviços Inteligentes Aplicados na Educação à Distância: um mapeamento sistemático", Revista Brasileira de Informática na Educação, 29, pp. 331–357.
Publicado
05/10/2026
MOREIRA, Lucas A.; GALEMBECK, Eduardo. IAGen para avaliação de estudos orientados colaborativos. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 37. , 2026, Goiânia/GO. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 2468-2477. DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2026.26634.