SeqIA: Ferramenta web com IA generativa para o planejamento de sequências didáticas de Computação

• Julio S. Almeida Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)
• Júlia Veiga Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)
• Simone A. da Costa Cavalheiro Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)
• Luciana Foss Universidade Federal de Pelotas (UFPEL)

DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2026.27314

Resumo

A inserção da Computação na Educação Básica brasileira demanda recursos de apoio ao planejamento docente. Este artigo apresenta a SeqIA, uma ferramenta web em protótipo navegável para o planejamento de sequências didáticas de Computação com base no framework Theoretical Computer Science for Schools. A ferramenta organiza a elaboração dessas sequências e integra um agente de IA generativa baseado no modelo Gemini, com mecanismos para preservar a autonomia docente e reduzir respostas desconectadas do contexto pedagógico. Como resultado preliminar, apresenta-se uma avaliação interna do agente, cujos resultados sugerem o potencial de uso da SeqIA, embora ainda sejam necessários estudos com professores em contexto real.

Palavras-chave: Inteligência Artificial Generativa, Sequências Didáticas, Ensino de Computação

Referências

Bof, A. M., Caseiro, L. Z., and Mundim, F. C. (2023). Carência de professores na educação básica: risco de apagão? Cadernos de estudos e pesquisas em políticas educacionais, 9:11–49.

Branch, R. M. (2009). Instructional Design: The ADDIE Approach. Springer, New York, NY.

Brasil (2022). Base Nacional Comum Curricular: Computação - complemento à BNCC. Disponível em: [link]. Acessado em: mai. 2026.

Brasil (2023). Lei n. 14.533, de 11 de janeiro de 2023: Institui a Política Nacional de Educação Digital. Disponível em: [link]. Acessado em: mai. 2026.

Caitano, T. F., Marcolano, L. C., Rosalém, S. N., Silva, L. L., and Pin, A. C. (2025). A inteligência artificial como agente pedagógico: potencialidades e riscos éticos na formação docente. Revista PPC – Políticas Públicas e Cidades, 14(5):1–16.

CSTA (2017). CSTA K-12 Computer Science Standards, revised 2017. Disponível em: [link]. Acessado em: mai. 2026.

Freitas, C. O. A. (2025). Enviesamento em Sistemas de Inteligência Artificial e seus Reflexos no Direito. Revista Rede de Direito Digital Intelectual e Sociedade, 22(1):172–198.

Klesel, M. and Wittmann, H. F. (2025). Retrieval-augmented generation (rag). Business & Information Systems Engineering, 67(4):551–561.

MongoDB Inc. (2026). MongoDB Documentation. Austin, TX. Acessado em: 17 jul. 2026.

Neto, M. G., Aquino, V. F., Silva, M. C., and Patrício, V. E. V. (2014). Desafios da Prática Docente: A Perspectiva de Professores que Lecionam Disciplinas Diferentes das de suas Formações. In Anais do IV Encontro de Iniciação à Docência da UEPB (ENID) e II Encontro de Formação de Professores da Educação Básica (ENFOPROF). Universidade Estadual da Paraíba (UEPB).

Reis, B. M. (2025). Analfabetismo Digital no Brasil: Desafios e Propostas. Revista do Centro de Ciências da Economia e Informática (Revista do CCEI), 28(45):1–22.

Souza, M. Z. M. F. and Rocha Neto, M. P. (2025). Implicações do uso de Inteligências Artificiais na Formação Cognitiva e Reflexiva das Gerações Futuras. Revista de Gestão e Secretariado, 16(10):1–25.

Sulivan (2024). O que é Single Page Application (SPA), Vantagens e Desvantagens.

UNESCO and TTF (2024). Relatório Global sobre Professores: Abordar a escassez de professores e transformar a profissão. Technical report, Organização das Nações Unidas para a Educação, a Ciência e a Cultura.

Veiga, J., Cavalheiro, S., and Foss, L. (2026). TCS4S: um Framework de Apoio ao Desenvolvimento de Sequências Didáticas sobre Fundamentos Teóricos da Computação na Educação Básica. Documento descritivo, Universidade Federal de Pelotas. Disponível em: [link]. Acessado em: 17 jul. 2026.

Virtasant (2026). How 5 Simple Frameworks Turn AI Into Your Competitive Edge. Disponível em: [link]. Acessado em: mai. 2026.