Análise Exploratória de Dados Docentes para o Design de um Módulo Inteligente de Feedback Adaptativo em AVAs
Resumo
O feedback educacional é central para os processos de ensino e aprendizagem, mas sua oferta individualizada em Ambientes Virtuais de Aprendizagem ainda representa um desafio para os docentes. Este artigo apresenta resultados parciais de uma investigação exploratória voltada ao desenvolvimento de um módulo inteligente de feedback adaptativo baseado em Inteligência Artificial Generativa. Foram analisadas 27 respostas de docentes a um questionário sobre práticas de feedback, uso de automação, dificuldades enfrentadas e funcionalidades desejadas em sistemas de apoio. Os dados foram examinados por estatísticas descritivas, cruzamentos entre variáveis e análise exploratória de respostas abertas. Os resultados indicam predominância de feedback oral e textual, baixa adoção de sistemas automatizados, falta de tempo como principal barreira e valorização da personalização por aluno. Como contribuição, o estudo deriva requisitos iniciais para o design de um módulo inteligente de feedback adaptativo integrável a AVAs.
Palavras-chave:
Feedback Adaptativo, Ambientes Virtuais de Aprendizagem, Inteligência Artificial Generativa
Referências
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Publicado
05/10/2026
Como Citar
CORTEZE, Gabrielle Barbosa; KAMIMURA, Nathália Vieira; DA SILVA, Clênio Eduardo.
Análise Exploratória de Dados Docentes para o Design de um Módulo Inteligente de Feedback Adaptativo em AVAs. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE INFORMÁTICA NA EDUCAÇÃO (SBIE), 37. , 2026, Goiânia/GO.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 2634-2643.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbie.2026.27617.
