Fatores que influenciam na migração do MPS.BR para o CMMI nas empresas de software brasileiras
Resumo
A indústria de software no Brasil investe cada vez mais em melhoria dos seus processos, sendo o modelo MPS uma opção economicamente viável.Contudo, muitas empresas nacionais migram sua avaliação do MPS para o CMMI. Neste contexto, esta pesquisa busca identificar os fatores que influenciam a migração do modelo MPS para o CMMI. Foram analisadas as listas das empresas avaliadas pelo MPS e CMMI, também, executada umarevisão não sistemática da literatura e duas pesquisas de campo. Foram encontradas evidências de migração dos níveis iniciais do MPS para o CMMI e os fatores que envolvem a internacionalização e exigência dos clientes foram apontados como motivadores principais.
Palavras-chave:
Fatores, migração, empresas
Referências
Almeida, C. D. A. Continuidade da Execução dos Processos de Software em Empresas Avaliadas no MPS.BR. Dissertação de mestrado. Universidade de Fortaleza, 2011.
Dyba, T. An Instrument for Measuring the Key Factors of Success in Software Process Improvement. Empirical Software Engineering, 2000.
Fuggetta, A. Software Process: A Roadmap. Proceedings of the Conference on The Future of Software Engineering, 2000.
Glaser, B.G.; Strauss, A. The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative. 1967.
ISO International Organization for Standardization. ISO/IEC 12207 Systems and software engineeringv–Software life cycle processes. Geneve, 2008.
ISO International Organization for Standardization. ISO/IEC 15504-2: Information Technology Process Assessment – Part 2 – Performing an Assessment. Geneve,2003.
Kitchenham, B.; Pfleeger, S. L. Guide to Advanced Empirical Software Engineering. Springer London, 2008.
Likert, R. A Technique for the Measurement of Attitudes. Archives of Psychology, 1932.
Marconi, M. E.; Lakatos, E. M. Fundamentos de metodologia científica. 5a Ed. São Paulo: Atlas, 2003.
Montoni, M. A. Uma Investigação sobre os Fatores Críticos de Sucesso em Iniciativas de Melhoria de Processos de Software. Tese de doutorado. Universidade Federal do Rio de Janeiro/ Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa deEngenharia UFRJ/COPPE, 2010.
Noblitt, G. W.; Hare, R. D. Meta-Ethnography: Synthesizing Qualitative Studies (Qualitative Research Methods). Sage Publications Ltd, 1988.
Oliveira, L. H. Exemplo de cálculo de Ranking Médio para Likert. Notas de Aula. Metodologia Científica e Técnicas de Pesquisa em Administração. Mestrado em Adm. e Desenvolvimento Organizacional. PPGA CNEC/FACECA: Varginha, 2005.
Santos, G., Kalinowski, M., Rocha, A. R., Travassos, G. H., Weber, K. C., Antonioni, J. A. MPS.BR: A Tale of Software Process Improvement and Performance Results in the Brazilian Software Industry. In proceedings of Seventh International Conference on the Quality of Information and Communications Technology, 2010.
SEI Software Engineering Institute. CMMI for Development, Version 1.3. Technical Report CMU/SEI-2010-TR-033. Software Engineering Institute Carnegie Mellon University, 2010.
Singer, J.; Sim, S. E.; Lethbridge, T. C. Software Engineering Data Collection for Field Studies. Selecting Empirical Methods for Software Engineering Research, 2008.
Softex. Guia Geral MPS de Software. Associação para Promoção da Excelência do Software Brasileiro Softex, 2012a.
Strauss, A., Corbin, J. Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory. 2a Ed. SAGE Publications, 1998.
Travassos, G. H. iMPS 2011: resultados de desempenho das empresas que adotaram o modelo MPS de 2008 a 2011. SOFTEX, 2012.
Travassos, G. H., Kalinowski, M. iMPS 2012 Evidências Sobre o Desempenho das Empresas que Adotaram o Modelo MPS-SW desde 2008. Softex, 2013.
Unterkalmsteiner, M.; Islam, M.; Cheng, C. K.; Permadi, R. B.; Feldt, R. Evaluation and Measument of Software Process Improvement: A Systematic Review. IEEE Transactions on Software Engineering, 2012.
Weber, K. C.; Araújo E.; Machado, C. A. F.; Scalet, D.; Salviano, C. F.; Rocha, A. R. C. Modelo de Referência e Método de Avaliação para Melhoria de Processo de Softwareversão 1.0 (MR-MPS e MA-MPS). IV Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software, 2005b.
Dyba, T. An Instrument for Measuring the Key Factors of Success in Software Process Improvement. Empirical Software Engineering, 2000.
Fuggetta, A. Software Process: A Roadmap. Proceedings of the Conference on The Future of Software Engineering, 2000.
Glaser, B.G.; Strauss, A. The Discovery of Grounded Theory: Strategies for Qualitative. 1967.
ISO International Organization for Standardization. ISO/IEC 12207 Systems and software engineeringv–Software life cycle processes. Geneve, 2008.
ISO International Organization for Standardization. ISO/IEC 15504-2: Information Technology Process Assessment – Part 2 – Performing an Assessment. Geneve,2003.
Kitchenham, B.; Pfleeger, S. L. Guide to Advanced Empirical Software Engineering. Springer London, 2008.
Likert, R. A Technique for the Measurement of Attitudes. Archives of Psychology, 1932.
Marconi, M. E.; Lakatos, E. M. Fundamentos de metodologia científica. 5a Ed. São Paulo: Atlas, 2003.
Montoni, M. A. Uma Investigação sobre os Fatores Críticos de Sucesso em Iniciativas de Melhoria de Processos de Software. Tese de doutorado. Universidade Federal do Rio de Janeiro/ Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa deEngenharia UFRJ/COPPE, 2010.
Noblitt, G. W.; Hare, R. D. Meta-Ethnography: Synthesizing Qualitative Studies (Qualitative Research Methods). Sage Publications Ltd, 1988.
Oliveira, L. H. Exemplo de cálculo de Ranking Médio para Likert. Notas de Aula. Metodologia Científica e Técnicas de Pesquisa em Administração. Mestrado em Adm. e Desenvolvimento Organizacional. PPGA CNEC/FACECA: Varginha, 2005.
Santos, G., Kalinowski, M., Rocha, A. R., Travassos, G. H., Weber, K. C., Antonioni, J. A. MPS.BR: A Tale of Software Process Improvement and Performance Results in the Brazilian Software Industry. In proceedings of Seventh International Conference on the Quality of Information and Communications Technology, 2010.
SEI Software Engineering Institute. CMMI for Development, Version 1.3. Technical Report CMU/SEI-2010-TR-033. Software Engineering Institute Carnegie Mellon University, 2010.
Singer, J.; Sim, S. E.; Lethbridge, T. C. Software Engineering Data Collection for Field Studies. Selecting Empirical Methods for Software Engineering Research, 2008.
Softex. Guia Geral MPS de Software. Associação para Promoção da Excelência do Software Brasileiro Softex, 2012a.
Strauss, A., Corbin, J. Basics of Qualitative Research: Techniques and Procedures for Developing Grounded Theory. 2a Ed. SAGE Publications, 1998.
Travassos, G. H. iMPS 2011: resultados de desempenho das empresas que adotaram o modelo MPS de 2008 a 2011. SOFTEX, 2012.
Travassos, G. H., Kalinowski, M. iMPS 2012 Evidências Sobre o Desempenho das Empresas que Adotaram o Modelo MPS-SW desde 2008. Softex, 2013.
Unterkalmsteiner, M.; Islam, M.; Cheng, C. K.; Permadi, R. B.; Feldt, R. Evaluation and Measument of Software Process Improvement: A Systematic Review. IEEE Transactions on Software Engineering, 2012.
Weber, K. C.; Araújo E.; Machado, C. A. F.; Scalet, D.; Salviano, C. F.; Rocha, A. R. C. Modelo de Referência e Método de Avaliação para Melhoria de Processo de Softwareversão 1.0 (MR-MPS e MA-MPS). IV Simpósio Brasileiro de Qualidade de Software, 2005b.
Publicado
17/08/2015
Como Citar
GUEDES, Rhavy M.; GUEDES, Rharon M.; DE VASCONCELOS, Alexandre L..
Fatores que influenciam na migração do MPS.BR para o CMMI nas empresas de software brasileiras. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE QUALIDADE DE SOFTWARE (SBQS), 14. , 2015, Manaus.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2015
.
p. 34-48.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbqs.2015.15212.