Análise temporal do discurso de ódio online e sua correlação com crimes motivados por LGBTfobia
Resumo
Este trabalho investiga a relação temporal entre discursos públicos em redes sociais e registros oficiais de crimes motivados por LGBTfobia no estado de Minas Gerais. A pesquisa integra postagens coletadas do Reddit e registros de ocorrências disponibilizados pela SEJUSP/MG em uma mesma janela temporal. Técnicas de mineração de texto e análise de polaridade de sentimentos são aplicadas aos dados textuais, seguidas de treinamento e comparação de cinco algoritmos de aprendizado de máquina (KNN, SVM, Floresta Aleatória, Redes Neurais Artificiais e Naïve Bayes), avaliados por meio de acurácia, precisão, recall e F1-score, com validação cruzada estratificada k-fold. Como contribuição, o trabalho propõe um pipeline analítico reproduzível para integração de dados de comunidades colaborativas online e registros criminais oficiais, avançando a compreensão dos efeitos offline de comportamentos mediados por sistemas colaborativos (CSCW). A metodologia foi concebida com foco em análises temporais exploratórias, replicabilidade para outros tipos de crimes e regiões, e potencial de subsídio a políticas públicas de segurança e moderação de conteúdo em plataformas digitais.
Palavras-chave:
Análise Temporal, Processamento de Linguagem Natural, Análise de Sentimento, Análise de Discurso de Ódio
Referências
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Publicado
08/06/2026
Como Citar
CARDOSO, Thaynara Alexandre; GARCIA, Ana Cristina Bicharra.
Análise temporal do discurso de ódio online e sua correlação com crimes motivados por LGBTfobia. In: DESENHO DE PESQUISA - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS COLABORATIVOS (SBSC), 21. , 2026, Porto Alegre/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 11-16.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbsc_estendido.2026.20077.
