Utilizando características de GPU para identificação de Smartphones
Resumo
O processo de coleta de atributos de um computador com o propósito de identificação é conhecido como fingerprinting. Ainda que o fingerprinting possa ser utilizado com a finalidade de rastreamento do dispositivo, ele pode também ser empregado em métodos de reforço de segurança e prevenção de fraudes. Este trabalho explora a renderização de imagens aceleradas por hardware em aplicações móveis para fingerprinting de dispositivo. Os resultados mostram que o método proposto pode ser usado como insumo para identificação de classes de dispositivos móveis.Referências
Cao, Y., Li, Song. and, Wijmans, E. (2017). “(Cross-)Browser Fingerprinting via OS and Hardware Level Features”.
Cheng, K. T., & Wang, Y. C. (2011, April). Using mobile GPU for general-purpose computing–a case study of face recognition on smartphones. In Proceedings of 2011 International Symposium on VLSI Design, Automation and Test (pp. 1-4). IEEE.
Eckersley, P. (2010). "How unique is your web browser?". In Proceedings of the 10th international conference on Privacy enhancing technologies (PETS'10), Mikhail J. Atallah and Nicholas J. Hopper (Eds.). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 1-18.
Ferreira T., Christof and Jonker, H. (2018). “Investigating Fingerprinters and Fingerprinting- alike Behaviour of Android Applications”. Proceedings on European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS).
Kurtz, A., Gascon H., Becker, T., Rieck, K., F. Felix. (2016) “Fingerprinting Mobile Devices Using Personalized Configurations”. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (PoPETS) (1), 4–19.
Laperdrix P., Rudametkin W. and Baudry B., (2016). "Beauty and the Beast: Diverting Modern Web Browsers to Build Unique Browser Fingerprints," 2016 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP) , San Jose, CA, pp. 878-894. doi: 10.1109/SP.2016.57
Mowery, K., & Shacham, H. (2012). "Pixel Perfect : Fingerprinting Canvas in HTML5". In Proceedings of W2SP , pages 1-12, IEEE.
Wu W., Wu J., Wang Y.; Ling Z.; and Yang M. (2016). “Efficient Fingerprinting-Based Android Device Identification With Zero-Permission Identifiers”. IEEE Access. PP. 1-1. doi: 10.1109/ACCESS.2016.2626395.
Cheng, K. T., & Wang, Y. C. (2011, April). Using mobile GPU for general-purpose computing–a case study of face recognition on smartphones. In Proceedings of 2011 International Symposium on VLSI Design, Automation and Test (pp. 1-4). IEEE.
Eckersley, P. (2010). "How unique is your web browser?". In Proceedings of the 10th international conference on Privacy enhancing technologies (PETS'10), Mikhail J. Atallah and Nicholas J. Hopper (Eds.). Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, 1-18.
Ferreira T., Christof and Jonker, H. (2018). “Investigating Fingerprinters and Fingerprinting- alike Behaviour of Android Applications”. Proceedings on European Symposium on Research in Computer Security (ESORICS).
Kurtz, A., Gascon H., Becker, T., Rieck, K., F. Felix. (2016) “Fingerprinting Mobile Devices Using Personalized Configurations”. Proceedings on Privacy Enhancing Technologies (PoPETS) (1), 4–19.
Laperdrix P., Rudametkin W. and Baudry B., (2016). "Beauty and the Beast: Diverting Modern Web Browsers to Build Unique Browser Fingerprints," 2016 IEEE Symposium on Security and Privacy (SP) , San Jose, CA, pp. 878-894. doi: 10.1109/SP.2016.57
Mowery, K., & Shacham, H. (2012). "Pixel Perfect : Fingerprinting Canvas in HTML5". In Proceedings of W2SP , pages 1-12, IEEE.
Wu W., Wu J., Wang Y.; Ling Z.; and Yang M. (2016). “Efficient Fingerprinting-Based Android Device Identification With Zero-Permission Identifiers”. IEEE Access. PP. 1-1. doi: 10.1109/ACCESS.2016.2626395.
Publicado
02/09/2019
Como Citar
MORBACH, Rodrigo; MANZONI, Renato; OLIVEIRA, Eduardo; DELGADO, Edwin.
Utilizando características de GPU para identificação de Smartphones. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 19. , 2019, São Paulo.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2019
.
p. 379-384.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg.2019.13985.