Classificação de documentos sensíveis da administração pública utilizando CBIR
Resumo
As organizações públicas enfrentam dificuldades para realizar a devida classificação e promover a transparência dos seus documentos. A classificação correta é fundamental para prevenir o acesso público a informações sensíveis e proteger indivíduos e organizações contra o uso malicioso. Este trabalho apresenta uma pesquisa em andamento que propõe métodos para realizar a tarefa de classificação de documentos sensíveis utilizando técnicas de aprendizagem de máquina. Foram utilizados dados reais do Sistema Eletrônico de Informações (SEI) da UFG e os resultados preliminares demonstram o potencial e viabilidade do projeto, tendo já alcançado uma taxa de acerto de 87% na classificação de documentos públicos.
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