Um Modelo Declarativo para Gestão de Riscos em IoT
Resumo
Um grande problema em ambientes IoT é garantir a segurança em todos os serviços e dispositivos. A diversidade de ameaças, em conjunto com a falta de preocupação da maioria de seus administradores e projetistas dos dispositivos, tornou o ambiente de rede IoT vulnerável. Este artigo apresenta o RTRMM, um modelo de gerenciamento de riscos de segurança baseado em lógica para ambientes IoT, que prevê os riscos e visa gerenciá-los em tempo real, tornando o ambiente IoT mais confiável. Faz uso de probabilidade, lógica difusa e programação em lógica para implementar as suas funcionalidades.
Referências
Ammara, M., R. G. C. B. (2018). Internet of things: A survey on the security of iot frameworks. In Journal of Information Security and Applications, pages 8–27. Elsevier.
D’Ambrosio, B. (1999). Inference in bayesian networks. In AI Magazine, pages 21–36. PKP.
Izquierdo, S. (2017). Mamdani fuzzy systems for modelling and simulation: A critical assessment. In Social Science Research Network, pages 1–18. SSRN.
Jantzen, J. (2006). Tutorial on fuzzy logic. In Tech. report no 98-E 868, pages 1–28. Technical University of Denmark, Oersted-DTU.
Johnson, D. (acessado em 2023). Fuzzy logic tutorial: What is, architecture, application, example. In [link].
Lab., S. (2020). Aposemat iot-23. [link]. Acessado em fevereiro de 2023.
Lu, Y. (2017). Industry 4.0:a survey on technologies, applications and open research issues. In Journal of Industrial Information Integration, pages 1–10. Elsevier.
Mamdani, E. H., A. S. (1975). An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. In International Journal of Man-Machine Studies, pages 1–13. Elsevier.
Raedt, L. D. (2007). A probabilistic prolog and its application in link discovery. In IJCAI-07, pages 2468–2472. IJCAI.
Rizvi, S., P. I. J. K. A. R. M. (2018). Securing the internet of things (iot): A security taxonomy for iot. In TrustCom/BigDataSE, pages 163–168. IEEE.
Sabry, Sana S., Q. N. A. O. H. S. (2019). The road to the internet of things: a survey. In IEMECON, pages 290–296. IEEE.
Sanjaa, B. (2007). Fuzzy and probability. In IEEE Xplore, pages 141–143. IEEE.
Zadeh, L. (1998). Fuzzy logic. In IEEE Computer, pages 141–143. IEEE.
D’Ambrosio, B. (1999). Inference in bayesian networks. In AI Magazine, pages 21–36. PKP.
Izquierdo, S. (2017). Mamdani fuzzy systems for modelling and simulation: A critical assessment. In Social Science Research Network, pages 1–18. SSRN.
Jantzen, J. (2006). Tutorial on fuzzy logic. In Tech. report no 98-E 868, pages 1–28. Technical University of Denmark, Oersted-DTU.
Johnson, D. (acessado em 2023). Fuzzy logic tutorial: What is, architecture, application, example. In [link].
Lab., S. (2020). Aposemat iot-23. [link]. Acessado em fevereiro de 2023.
Lu, Y. (2017). Industry 4.0:a survey on technologies, applications and open research issues. In Journal of Industrial Information Integration, pages 1–10. Elsevier.
Mamdani, E. H., A. S. (1975). An experiment in linguistic synthesis with a fuzzy logic controller. In International Journal of Man-Machine Studies, pages 1–13. Elsevier.
Raedt, L. D. (2007). A probabilistic prolog and its application in link discovery. In IJCAI-07, pages 2468–2472. IJCAI.
Rizvi, S., P. I. J. K. A. R. M. (2018). Securing the internet of things (iot): A security taxonomy for iot. In TrustCom/BigDataSE, pages 163–168. IEEE.
Sabry, Sana S., Q. N. A. O. H. S. (2019). The road to the internet of things: a survey. In IEMECON, pages 290–296. IEEE.
Sanjaa, B. (2007). Fuzzy and probability. In IEEE Xplore, pages 141–143. IEEE.
Zadeh, L. (1998). Fuzzy logic. In IEEE Computer, pages 141–143. IEEE.
Publicado
18/09/2023
Como Citar
LENTO, Luiz Otávio B.; PATINHO, Pedro; ABREU, Salvador.
Um Modelo Declarativo para Gestão de Riscos em IoT. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 23. , 2023, Juiz de Fora/MG.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 570-575.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg.2023.232847.
