iOSDBuilder: Uma Ferramenta de Construção de Datasets para Detecção de Malwares iOS

  • João Guilherme Freitas UFAM
  • Vanderson Rocha UFAM
  • Eduardo Feitosa UFAM

Resumo


A falta de conjuntos de dados para treinar e testar soluções para identificação e classificação de aplicativos maliciosos no sistema operacional iOS é uma realidade. Enquanto na plataforma Android existem dezenas, não existe um dataset público para facilitar o treino e teste de soluções de detecção. Visando resolver este problema, o iOSDBuilder foi desenvolvido para construir datasets capazes de serem empregados na análise e detecção de malwares iOS. O iOSDBuilder é separado em quatro módulos independentes com caracteŕısticas e ferramentas diferentes para construção de datasets atualizados. Como resultado, foi posśıvel gerar um dataset com 176 aplicativos, dos quais 9 foram classificados como possivelmente maliciosos pelos scanners do VirusTotal.

Referências

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Publicado
18/09/2023
FREITAS, João Guilherme; ROCHA, Vanderson; FEITOSA, Eduardo. iOSDBuilder: Uma Ferramenta de Construção de Datasets para Detecção de Malwares iOS. In: WORKSHOP DE TRABALHOS DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA E DE GRADUAÇÃO - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO E DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS (SBSEG), 23. , 2023, Juiz de Fora/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 177-188. DOI: https://doi.org/10.5753/sbseg_estendido.2023.234987.

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