Um Método Não Supervisionado para o Povoamento de Ontologias a partir de Fontes Textuais na Web

• Fábio Lima Universidade Federal da Bahia
• Hilário Oliveira Universidade Federal de Pernambuco
• Laís Salvador Universidade Federal da Bahia

DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2015.5813

Resumo

O crescimento na produção e disponibilização de informa- ções não estruturadas na Web aumenta diariamente. Essa abundância de informações desestruturadas representa um grande desafio para a aquisição de conhecimento que seja processado por seres humanos e também por máquinas. Nesse sentido, ao longo dos anos diversas abordagens têm sido propostas para a extração automática de informações a partir de textos escritos em linguagem natural. Contudo, ainda existem poucos estudos que investigam a extração de informações a partir de textos escritos em português. Diante disso, o objetivo deste trabalho é propor e avaliar um método não supervisionado para o povoamento de ontologias utilizando a Web como grande fonte de informações, no contexto da língua Portuguesa. Os resultados obtidos com os experimentos realizados foram encorajadores e demonstraram que a abordagem proposta obteve uma taxa de precisão média de 67% na extração de instâncias de classes ontológicas.

Palavras-chave: Ontologias, Povoamento de Ontologias, Extração de Informações

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