Fusão de Face e Forma de Andar para Reconhecimento Biométrico: Revisão Sistemática de Literatura
Resumo
Neste artigo é apresentada uma revisão sistemática de literatura (RS) conduzida no domínio da biometria multimodal, considerando a fusão das características biométricas face e forma de andar. Sistemas biométricos baseados em face e forma de andar são úteis em ambientes não controlados com a presença de usuários não cooperativos. Esta RS inclui 18 estudos primários cuja análise permitiu concluir que embora o tema em questão já apresente algumas tendências, há ainda lacunas importantes que precisam ser investigadas.
Palavras-chave:
Sistema Biométrico Multimodal, Fusão, Forma de Andar, Face, Revisão Sistemática
Referências
A. P. Engelbrecht. Computational intelligence: an introduction. John Wiley & Sons, 2007.
B. Nowicki. The influence of inbreeding on the utility value of black pied lowland cows. In Anim. Breed. Abstr, volume 32, page 966, 1963.
C. Henderson. A simple method for computing the inverse of a numerator relationship matrix used in prediction of breeding values. Biometrics, pages 69–83, 1976.
CANCHIM. O que é dep? http://www.abccan.com.br/canchim/index.php/sumario-de-touros/o-que-e-dep.html, 2015. último acesso em 10/06/2015.
D. E. Goldberg et al. Genetic algorithms in search optimization and machine learning, volume 412. Addison-wesley Reading Menlo Park, 1989.
D. Mayer, B. Kinghorn, and A. Archer. Differential evolution–an easy and efficient evolutionary algorithm for model optimisation. Agricultural Systems, 83(3):315–328, 2005.
F. Vargas Júnior, A. Leão, M. Longo, J. d. S. Osório, M. Osório, and A. Leonardo. A situação dos pequenos ruminantes na américa latina: Mercaod e potencial futuro. América latina, 1990:2000, 1980.
H. STREWE. Inbreeding as a test of genetic health in cattle. In Dairy Sci. Abstr, volume 36, page 3572, 1974.
IBGE. Pesquisa pecuária municipal. http://www.sidra.ibge.gov.br/, 2010. último acesso em 10/02/2015.
J. J. Durillo, A. J. Nebro, and E. Alba. The jmetal framework for multi-objective optimization: Design and architecture. In Evolutionary Computation (CEC), 2010 IEEE Congress on, pages 1–8. IEEE, 2010.
K. Deb, A. Pratap, S. Agarwal, and T. Meyarivan. A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2):182–197, 2002.
K. Euclides Filho. Melhoramento genético animal no Brasil: fundamentos, história e importância. Embrapa Gado de Corte, 1999.
K. EUCLIDES FILHO. Melhoramento genético animal no brasil: fundamentos, história e importância, 2000.
Embrapa-CNPGC. Disponível em: http://www.cnpgc.embrapa.br/publicacoes/doc/doc75/index.html Acesso em 10/06/2015, 4(4), 2011.
L. Dempfle. Problems in the use of the relationship matrix in animal breeding. In Advances in statistical methods for genetic improvement of livestock, pages 454–473. Springer, 1990.
L. M. M. SANTOS. Ação do vírus da artrite encefalite caprina (caev) e agentes bacterianos na contagem de células somáticas em leite de rebanhos caprinos. Master’s thesis, Universidade Federal Fluminense - UFF, 2014.
M. F. d. A. SOUSA. Sistema de melhoramento genético - software de controle zootécnico e genético de caprinos e ovinos, 2011.
M. Mi, A. Chapman, and W. Tyler. Effects of mating system on production traits in dairy cattle. Journal of dairy science, 48(1):77–84, 1965.
N. RURAL. A caprinovinocultura no nordeste brasileiro. http://www.nordesterural.com.br/nordesterural/matler.asp?newsId=1916, 2004. último acesso em maio de 2011.
R. Carvalheiro, S. A. d. Queiroz, and B. Kinghorn. Optimum contribution selection using differential evolution. Revista Brasileira de Zootecnia, 39(7):1429–1436, 2010.
R. F. Tourinho, A. C. de Oliveira, and R. d. M. S. Veras. Um algoritmo genético para seleção de portfólio de investimentos com restrições de cardinalidade e lotes-padrão. Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2013.
R. Quaas. Computing the diagonal elements and inverse of a large numerator relationship matrix. Biometrics, pages 949–953, 1976.
T. Ellis, I. Philips, and T. Lahey. Fortran 90 programming. International computer science series Show all parts in this series, 1994.
T. PIRLEA, S. ILEA, et al. Effect of different inbreeding intensities on some production characters in cattle. Lucrarile stiintifice ale Institutul de cercetari zootehnice, 27:113–121, 1970.
Z. Michalewicz. Genetic algorithms+ data structures= evolution programs. Springer Science & Business Media, 2013.
M. S. Almohammad, G. I. Salama, and T. A. Mahmoud. Human identification system based on feature level fusion using face and gait biometrics. In Proc of Int. Conf. on Engineering and Technology (ICET), pages 1–5, Oct. 2012.
B. Nowicki. The influence of inbreeding on the utility value of black pied lowland cows. In Anim. Breed. Abstr, volume 32, page 966, 1963.
C. Henderson. A simple method for computing the inverse of a numerator relationship matrix used in prediction of breeding values. Biometrics, pages 69–83, 1976.
CANCHIM. O que é dep? http://www.abccan.com.br/canchim/index.php/sumario-de-touros/o-que-e-dep.html, 2015. último acesso em 10/06/2015.
D. E. Goldberg et al. Genetic algorithms in search optimization and machine learning, volume 412. Addison-wesley Reading Menlo Park, 1989.
D. Mayer, B. Kinghorn, and A. Archer. Differential evolution–an easy and efficient evolutionary algorithm for model optimisation. Agricultural Systems, 83(3):315–328, 2005.
F. Vargas Júnior, A. Leão, M. Longo, J. d. S. Osório, M. Osório, and A. Leonardo. A situação dos pequenos ruminantes na américa latina: Mercaod e potencial futuro. América latina, 1990:2000, 1980.
H. STREWE. Inbreeding as a test of genetic health in cattle. In Dairy Sci. Abstr, volume 36, page 3572, 1974.
IBGE. Pesquisa pecuária municipal. http://www.sidra.ibge.gov.br/, 2010. último acesso em 10/02/2015.
J. J. Durillo, A. J. Nebro, and E. Alba. The jmetal framework for multi-objective optimization: Design and architecture. In Evolutionary Computation (CEC), 2010 IEEE Congress on, pages 1–8. IEEE, 2010.
K. Deb, A. Pratap, S. Agarwal, and T. Meyarivan. A fast and elitist multiobjective genetic algorithm: NSGA-II. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 6(2):182–197, 2002.
K. Euclides Filho. Melhoramento genético animal no Brasil: fundamentos, história e importância. Embrapa Gado de Corte, 1999.
K. EUCLIDES FILHO. Melhoramento genético animal no brasil: fundamentos, história e importância, 2000.
Embrapa-CNPGC. Disponível em: http://www.cnpgc.embrapa.br/publicacoes/doc/doc75/index.html Acesso em 10/06/2015, 4(4), 2011.
L. Dempfle. Problems in the use of the relationship matrix in animal breeding. In Advances in statistical methods for genetic improvement of livestock, pages 454–473. Springer, 1990.
L. M. M. SANTOS. Ação do vírus da artrite encefalite caprina (caev) e agentes bacterianos na contagem de células somáticas em leite de rebanhos caprinos. Master’s thesis, Universidade Federal Fluminense - UFF, 2014.
M. F. d. A. SOUSA. Sistema de melhoramento genético - software de controle zootécnico e genético de caprinos e ovinos, 2011.
M. Mi, A. Chapman, and W. Tyler. Effects of mating system on production traits in dairy cattle. Journal of dairy science, 48(1):77–84, 1965.
N. RURAL. A caprinovinocultura no nordeste brasileiro. http://www.nordesterural.com.br/nordesterural/matler.asp?newsId=1916, 2004. último acesso em maio de 2011.
R. Carvalheiro, S. A. d. Queiroz, and B. Kinghorn. Optimum contribution selection using differential evolution. Revista Brasileira de Zootecnia, 39(7):1429–1436, 2010.
R. F. Tourinho, A. C. de Oliveira, and R. d. M. S. Veras. Um algoritmo genético para seleção de portfólio de investimentos com restrições de cardinalidade e lotes-padrão. Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2013.
R. Quaas. Computing the diagonal elements and inverse of a large numerator relationship matrix. Biometrics, pages 949–953, 1976.
T. Ellis, I. Philips, and T. Lahey. Fortran 90 programming. International computer science series Show all parts in this series, 1994.
T. PIRLEA, S. ILEA, et al. Effect of different inbreeding intensities on some production characters in cattle. Lucrarile stiintifice ale Institutul de cercetari zootehnice, 27:113–121, 1970.
Z. Michalewicz. Genetic algorithms+ data structures= evolution programs. Springer Science & Business Media, 2013.
M. S. Almohammad, G. I. Salama, and T. A. Mahmoud. Human identification system based on feature level fusion using face and gait biometrics. In Proc of Int. Conf. on Engineering and Technology (ICET), pages 1–5, Oct. 2012.
Publicado
17/05/2016
Como Citar
OLIVEIRA, Edenilton L.; LIMA, Clodoaldo A. M.; PERES, Sarajane M..
Fusão de Face e Forma de Andar para Reconhecimento Biométrico: Revisão Sistemática de Literatura. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 12. , 2016, Florianópolis.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2016
.
p. 108-115.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2016.5952.
